【数据库】SQL是如何执行的？

一、Oracle中的SQL

（一）执行过程：

 

 

 

 语法检查：检查拼写有无错误

 语义检查：检查访问对象是否存在

 权限检查：查看用户是否有访问数据的权限

 共享池检查：共享池（shared pool）是一块内存池，主要作用是缓存SQL语句和该语句的执行计划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析

 优化器：进行硬解析

 执行器：有了解析树与执行计划后，SQL依照解析树与执行计划进行执行

（二）硬解析和软解析

1.Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，查找的存在与否对应软解析与硬解析

2.软解析：存在SQL语句的执行计划，直接拿来执行

3.硬解析：没有执行计划，Oracle创建解析树进行解析，生成执行计划，进入优化器后进行解析

4.执行中尽量避免硬解析：

使用变量绑定可以尽量减少硬解析

比如说： SQL> select * from player where player_id = 10001; 

这样的语句等我们以后查阅10002，10003非常不优化。如果我们这样写： 

SQL> select * from player where player_id = :player_id; 

然后不断地给予变量player_id赋值。这就创建了一个执行计划。就可以减少硬解析。这就是变量绑定

但是这种方式使用动态SQL的方式，参数不同会导致SQL的执行效率不同，SQL优化也比较困难

（三）Oracle的共享池

1.共享池是Oracle的术语，包括库缓存、数据字典缓冲区等

2.库缓存：缓存SQL语句与执行计划

3.数据字典缓冲区：储存Oracle中的对象定义（比如表、视图、索引）。在对SQL进行解析时，如果需要数据，直接从该区域中提取

二、MySQL中的SQL

（一）执行过程

1.MySQL由三层组成

　　1）连接层：客户端和服务器端建立连接，客户端发送 SQL 至服务器端；

　　2）SQL 层：对 SQL 语句进行查询处理；

　　3）存储引擎层：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。

2.SQL层的结构

SQL语句→解析器→优化器→执行器→输出结果，这种流程和Oracle一样

解析器：进行语义分析

优化器：确定SQL语句的执行路径

执行器：判断用户是否具有权限。如果有，就执行

（二）MySQL的储存引擎

MySQL的储存引擎采取插件的形式，不同引擎面向不同的数据库应用环境

1.默认引擎：

　　1）InnoDB：5.5version后的默认引擎。最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。

　　2）MyISAM ：5.5version前的默认引擎。不支持事务，也不支持外键，最大的特点是速度快，占用资源少。

2.其余常用引擎

　　1）Memory：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。但是一旦程序崩溃会导致数据丢失。因此我们只用这个引擎储存临时数据

　　2）NDB ：主要用于 MySQL Cluster 分布式集群环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。

　　3）Archive：用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。