PIE SDK自定义滤波

 

1.算法功能简介

    自定义滤波可以自由设置滤波模板,对数据进行处理,自定义滤波器的一般规则要求:

    ( 1) 滤波器的大小应该是奇数,这样它才有一个中心,例如 3x3, 5x5 或者 7x7。有中心了,也有了半径的称呼,例如 5x5 大小的核的半径就是 2。

    ( 2) 滤波器矩阵所有的元素之和应该要等于 1,这是为了保证滤波前后图像的亮度保持不变。当然了,这不是硬性要求了。

    ( 3) 如果滤波器矩阵所有元素之和大于 1,那么滤波后的图像就会比原图像更亮,反之,如果小于 1,那么得到的图像就会变暗。如果和为 0,图像不会变黑,但也会非常暗。

    ( 4) 对于滤波后的结构,可能会出现负数或者大于 255 的数值。对这种情况,我们将他们直接截断到 0 和 255 之间即可。对于负数,也可以取绝对值。

    PIE支持算法功能的执行,下面对自定义滤波算法功能进行介绍。

2.算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步

算法参数设置

第二步

算法执行

第三步

结果显示

2.2. 算法参数

算法名称

自定义滤波

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名称

PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCustomAlgo

参数结构体

StImageFittleCustom

参数说明

InputFilePath

String

输入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

输出文件路径

(*.tif;*.tiff; *.img)

XMLFile

String

XML文件路径

(*.xml)

LM

Int

模板大小M(最小为3的奇数),最大为33

LN

Int

模板大小N(最小为3的奇数,和LM值一样)

FilterType

Int

滤波类型

Kernel

array<float>

自定义滤波值数组(LM* LN大小的数组)

FuncName

String

功能名称

FileTypeCode

String

根据输出类型获得文件编码类型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其他—————ENVI

LowBands

IList<Int>

输出影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 })

2.3. 示例代码

项目路径

百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgFiltCustomAlgo

数据路径

百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif

视频路径

百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/自定义滤波算法.avi

示例代码

 1      /// <summary>
 2         /// 自定义滤波算法测试,本算法实现了将World.tif进行自定义滤波,模板大小M和N均为3
 3         /// 自定义滤波值数组为{ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }
 4         /// </summary>
 5         public override void OnClick()
 6         {
 7             #region 1、参数设置
 8             PIE.CommonAlgo.StImageFittleCustom info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleCustom();
 9 
10             info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif";
11             info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result18.tif";
12             info.LM = 3;
13             info.LN = 3;
14             info.FilterType = 0;
15             info.Kernel = new float[] { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 };
16             info.FileTypeCode = "GTiff";
17             info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 };
18 
19             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltCustomAlgo");
20             if (algo == null) return;
21             #endregion
22 
23             //2、算法执行
24             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
25             algo.Name = " 自定义滤波";
26             algo.Params = info;
27             bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
28 
29             //3、结果显示
30             ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result18.tif");
31             m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);           m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
32         }
View Code

2.4.示例截图

 

posted @ 2019-01-03 17:29  PIESAT  阅读(525)  评论(0编辑  收藏  举报