随笔分类 - python库
摘要:原数据 import pandas as pd a = pd.Series(['aSd', 'asd', 'dfd fsAsf sfs']) b = pd.Series([None, 'asd', 'fgh']) index a b 0 aSd None 1 asd asd 2 dfd fsAsf
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摘要:>>> pd.pivot( index=np.array(['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two']), columns=np.array(['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']), values=np.array([1,2,3,4,5,6])) out: A B C one 1 ...
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摘要:pandas.DataFrame.to_csv
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摘要:python内置字符串处理方法 S: Series I: Index 方法 返回值 参数 说明 .capitalize() S/I 将Series/Index中的字符串大写 .cat() S/I/str 使用给定分隔符连接字符串 other=None None: 使用sep连接给定的Series返回
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摘要:方法/类 返回值 参数 说明 .connect() ct 建立与mysql数据库的连接 host 数据库服务器所在的主机 user 用户名 password 密码 database 要使用的数据库 port=3306 端口 bind_address unix_socket charset 编码 sql_mode ...
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摘要:.read_table() / read_csv() filepath_or_buffer 文件路径 sep=’\t’ 分隔符. 设置为N, 将尝试自动确定 delimiter=N sep的备用参数名 header='infer' int 用作列名称的行号 ints 若传入列表则表示这几行都将作为列标签 None 文件中不包含标题行 'infer' h...
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摘要:flashtext.keyword (flashtext) 类/方法 返回值 参数 说明 .KeywordProcessor() 对象kp case_sensitive=False 是否区分大小写 添加关键词 kp.add_keyword() keyword 检索的词 clean_name=None 显示或要被替换为的词(默认keywords本身) ...
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摘要:方法 返回值类型 参数 说明 tf.summary .FileWrite() 创建事件文件 logdir 文件保存路径(C盘), 通过tensorboard --logdir=文件路径(logdir)来查看 graph=None 要可视化的图, 如sess.graph max_queue=10 flush_secs=120 ...
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摘要:官方API(需FQ) 中文API
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摘要:类/方法 返回值类型 参数 说明 tf.contrib.rnn① / tf.nn.rnn_cell② .RNNCell() 实例r 看不懂 trainable=True name=None dtype=None activity_regularizer=N 正则 **kwargs r() Tensor __call__ inputs 2...
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摘要:方法 参数 说明 .name_scope() with...: name 在其下使用Variable, 变量名(V_n)前会被加上'name/...'且相同V_n会自动添加后缀加以区分, 使用get_variable, V_n不会变化, 且出现相同V_n会报错 default_name=None 如果`name`参数是`None`,则使用默认名称 values=None ...
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摘要:方法 返回值类型 参数 说明 .train.Saver() 实例s var_list=None 指定被保存和恢复的变量 dict: {name: 变量} list: [变量] None: 所有saveable对象列表 reshape=False 是否允许更改变量的形状 sharded=False max_to_keep=5 keep_checkpo...
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摘要:Tensort 张量 实例t .placeholder() 占位符(feed_dictation) run的时候才赋初始值 .nn.embedding_ lookup() .layers.dense() 全连接层 Variable 变量 实例v Tensor .reduce_max() 参考np.m
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摘要:转换 索引,迭代 运算符 功能应用,分组及窗口 计算/描述统计 重新索引/选择/标签操作 缺失数据处理 形状变换/排序/转置 组合/加入/合并 时间序列相关 绘图 序列化/IO/转换 稀疏 点击打开API: 官方 中文
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摘要:import jieba 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 .cut() sentence 需要分词的字符串 cut_a
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