11 2020 档案

Contextual-based Image Inpainting: Infer, Match, and Translate
摘要：Contextual-based Image Inpainting: Infer, Match, and Translate Pytorch 引言 PatchMatch其一 PatchMatch其二 PatchMatch其三 PatchMatch其四 设计了一个基于深度学习的修复系统，可以在图片缺失 阅读全文
posted @ 2020-11-30 21:13 临近边缘 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
摘要：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 引言 引入CGAN，提出PatchGAN 阅读全文
posted @ 2020-11-30 21:00 临近边缘 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
Shift-Net: Image Inpainting via Deep Feature Rearrangement
摘要：Shift-Net: Image Inpainting via Deep Feature Rearrangement Pytorch 引言 PatchMatch其一 PatchMatch其二 PatchMatch其三 PatchMatch其四 存在问题：传统的基于PatchMatch，无法捕获图像的 阅读全文
posted @ 2020-11-30 20:52 临近边缘 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0)
Generative Image Inpainting with Contextual Attention
摘要：Paper Pytorch 引言： PatchMatch其一 PatchMatch其二 PatchMatch其三 PatchMatch其四 之前的基于深度学习的图像修复方法展现了很大的潜力，这些方法都能生成看似合理的图像结构及纹理，但在修复区域的边界，经常会生成扭曲的结构和模糊的图像，这是因为卷积神 阅读全文
posted @ 2020-11-30 17:30 临近边缘 阅读(865) 评论(0) 推荐(0)
Foreground-aware Image Inpainting
摘要：引言 语义分割得到边缘信息指导修复其三 存在问题：现在的图像修复方法主要的通过周围像素来修复，当修复区域与前景区域（显著物体）有交叠时，由于修复区域缺失前景与背景的时间内容导致修复结果不理想。 提出方法：a foreground-aware image inpainting system，可明确区分 阅读全文
posted @ 2020-11-30 16:33 临近边缘 阅读(683) 评论(0) 推荐(0)
EdgeConnect: Structure Guided Image Inpainting using Edge Prediction
摘要：论文 pytorch 引言 语义分割获取边缘信息指导修复其二 存在的问题：之前方法能够生成具有有意义结构的缺失区域，但生成的区域往往模糊或边缘部分存在伪影。 提出问题：提出了一个两阶段的模型，将inpaint问题分为结构预测和图像补全。与素描图相似，我们的模型首先以边缘映射的形式预测缺失区域的图像结 阅读全文
posted @ 2020-11-30 16:24 临近边缘 阅读(995) 评论(0) 推荐(0)
SPG-Net: Segmentation Prediction and Guidance Network for Image Inpainting
摘要：SPG-Net: Segmentation Prediction and Guidance Network for Image Inpainting pytorch 引言 利用语义分割获取空洞的边缘信息，进而指导修复其一 （挖个坑）deeplab系列 存在的问题：现有的基于生成模型的方法并没有利用分 阅读全文
posted @ 2020-11-30 16:04 临近边缘 阅读(908) 评论(0) 推荐(0)
Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps
摘要：Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps pytorch 引言 部分卷积（PConv）的缺陷： 1 将含有1个有效值像素的区域与含有9个有效值像素的区域同等对待 2 Partial convolution中，无效pixe 阅读全文
posted @ 2020-11-30 15:50 临近边缘 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution
摘要：Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution pytorch 引言 和Generative Image Inpainting with Contextual Attention是同一个作者 部分卷积（PConv）的缺陷： 1 将含有1个有效值像素 阅读全文
posted @ 2020-11-30 15:33 临近边缘 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)
partial conv
摘要：Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions pytorch代码 论文贡献： 提出了部分卷积（partial convolutions），使得在每一层都使用上一层跟新后的mask，在图片修复上取得了state-of-t 阅读全文
posted @ 2020-11-30 15:12 临近边缘 阅读(2960) 评论(0) 推荐(1)