软件工程项目选题

需求调研
在崂山校区周围，植被密集，鸟类是比较多的，同学们对很多鸟类不是很了解，也不知道它的名字，所以会需要一个工具来帮助他们了解校区周围的鸟类，增加对鸟类知识的了解，增进对自然的了解。
简要介绍项目、典型用户和典型故事
项目简介：识别鸟的种类。创建一个搭载网页端的鸟类识别系统，用户通过网页将鸟类的照片上传到系统，系统经过识别以后向用户输出结果。项目基于深度学习，用大量的数据集对模型进行训练，识别数据集中鸟的种类，最终达到能够准确的用户上传照片的目的。
而面向的用户是对鸟类不熟悉但是有强烈兴趣了解鸟的种类的同学。典型故事：一个贪吃的同学觊觎周围的一只很好看肥硕的鸟类已经很久了但是他不知道这种鸟的名字，他千辛万苦抓到了这只鸟，他准备大快朵颐，突然他想到应该查一下这种鸟的名字，或许是保护动物，然后他用了这个鸟类识别工具，识别以后发现是国家二级保护动物，他立马放了这只鸟，他很庆幸，如果没有查的话，他就要享受几年公款吃喝的生活了。

α迭代阶段的面向场景和功能点

目前的目标就是训练一个有着高准确率的模型,基于卷积神经网络。

当前进展

进行小组分工,着手搭建卷积神经网络

NABCD模型分析

N-需求:识别鸟的种类，用户从而可以知道鸟的名称

A-做法:项目核心是使用pytorch对模型进行搭建，建立卷积神经网络，用数据集进行训练。

此外我们建立一个网站搭载模型面向用户使用。预期用网页前端和Java中的一些开源框架编写后端。

B-好处:用户很容易就能知道鸟的种类，帮助用户认识鸟类。同时帮助对濒临灭绝的鸟类进行有目的性的保护，统计不同类别鸟的数量，方便有一定科学性的工作展开。

C-竞争:目前现有的懂鸟app需要用户对的鸟类的颜色、体型和一些身体特征进行选择筛选，我们希望这个项目能够让用户觉得好用。受众比较窄，面向鸟类爱好者，帮助他们得到鸟类的信息

D-交付&数据:搭建一个网站，用户上传照片进行识别即可

电梯演讲

 我们会用心的设计网站和模型，不断进行优化，带给用户舒适的使用体验。