代码练习

、定义数据

    可以是一个数：

 

 

 

 

  

   可以使一维数组：

   可以是二维数组：

 

 

   也可以是任意维数组(也就是张量）：

 2、定义操作

凡是用Tensor进行各种运算的，都是Function

最终，还是需要用Tensor来进行计算的，计算无非是：

 基本运算，加减乘除，求幂求余

 布尔运算，大于小于，最大最小

 线性运算，矩阵乘法，求模，求行列式

将数据用图形的方式呈现出来，我觉得很厉害在实际生活中应该会很有用：

 

 

 

 

 3、Spiral classifciation

     构建线性模型分类

 

 

 

 

 

    二层神经网络模型（加入RLU激活函数）

 

 

 实验过程中可以看到再加入激活函数以后模型的效率提升了