数据库应用

1.数据库与ORM的关系

• 数据库：是存储数据的地方，如MySQL、PostgreSQL等。它们使用SQL（结构化查询语言）来操作数据
• ORM（对象关系映射）：是一种技术，它允许你通过面向对象的方式来操作数据库，而不是直接编写SQL语句。ORM工具（如Sequelize、TypeORM）将数据库表映射为编程语言中的类（或模型），使得你可以用更自然的方式处理数据。
• 学习基本的SQL：了解如何创建表、插入数据、查询数据等，这有助于更好地理解ORM的工作原理
• 选择合适的ORM工具：根据你的项目需求和技术栈选择一个合适的ORM工具，并深入学习其文档

2.外键与关联

• 外键含义：在设计数据库时，经常会遇到需要表示实体之间关系的情况，这时就需要使用外键
• 创建外键：外键是数据表自带的功能，可以通过图形化界面创建，也可以通过SQL语句创建，也可以通过ORM进行定义（内部还是SQL）
• 定义模型之间的关系：在Sequelize中，可以使用hasOne, belongsTo, hasMany, belongsToMany等方法来描述这些关系，MySql本身没有这种关联关系，它通过SQL语句例如LEFT JOIN进行关联

3.外键约束

• 含义：当你定义一个外键时，可以指定四种不同的行为来控制 DELETE 和 UPDATE 操作
• CASCADE：级联操作。如果父表中的记录被更新或删除，则相应的子表中的记录也会自动更新或删除。
• SET NULL：将子表中的外键字段设置为 NULL。仅当外键字段允许 NULL 值时有效。
• NO ACTION 或 RESTRICT：拒绝执行导致违反外键约束的操作。在 MySQL 中，这两个选项的行为是相同的。
• SET DEFAULT：将子表中的外键字段设置为其默认值。注意，并不是所有的存储引擎都支持这个选项

4.ORM 框架

• 含义：ORM 是 "Object-Relational Mapping" 的缩写，即对象关系映射，通俗的说，就是通过 ORM 让开发中可以使用熟悉的编程语言语法来执行常见的数据库操作，代替原生的SQL
• sequelize 是一个基于 promise 的 Node.js ORM，他通过定义模型的形式（一个数据表对应一个模型），来操作数据表
• 安装
• 创建实例
• 通过实例定义模型（数据表结构）
• 同步模型
• 调用模型，进行常用查询的操作

5.一些注意点

• 树形结构的数据，存在子节点时，不得删除，防止数据不一致，也不允许修改节点位置
• 父级角色取消勾选某些权限节点时，子级角色相关的节点权限需要一并删除

6.升级路线

阶段	可以做的事	目标
初级版	最简 CRUD + 基础权限	能跑起来
中级版	封装 service、拦截器、日志	更规范
高级版	多租户支持、软删除恢复、数据归档	更健壮
企业级	权限系统、审计日志、接口文档自动生成	可交付

7.ID 的选择

• 如果系统是单体架构、无分布式数据库需求、对 ID 可读性要求高，自增 ID 是更优解，性能更优，可读性强，实现简单
• 如果系统涉及分布式部署（多数据库节点）、数据迁移 / 合并、需隐藏数据量，可考虑 UUID，全局唯一，隐藏数据规模，便于数据迁移（无需担心 ID 重复，避免繁琐的 ID 重映射）
• 关于id命名：主键推荐直接用 id，因为 users 表里的 id 当然就是 “user 的 id”，外键用 xx_id关联即可

8.字段命名

• 推荐：数据库列名用下划线，代码用驼峰法，通过ORM自动完成转换（包括读取与写入）
• Sequelize的配置方法：初始化实例时，通过define.underscored进行配置

const sequelize = new Sequelize('数据库名', '用户名', '密码', {
  host: 'localhost',
  dialect: 'mysql',

  // 🔥 在这里统一配置，所有模型都生效
  define: {
    underscored: true,        // 自动把 camelCase 转成 snake_case
  }
});