动态规划——53. 最大子序和

动态规划——53. 最大子序和

题目：

思路：

1. dp数组的定义：dp[n] 代表在nums[n]时的最大子序和。

2. base_case：dp[0] = nums[0]

3. 状态转移方程：dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i])

   设置一个res存储最大自序和。

代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int dp[n];
        dp[0] = nums[0];
        int result = dp[0];
        for (int i=1; i<n;i++){
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
            result = max(result, dp[i]);
        }
        return result;

    }
};

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