实习Learning记录（四）——解决Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'

解决Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'

问题：

安装完成tensorflow-gpu后，进行验证gpu是否存在，但是提示false，同时还报出如下错误：

然后百度了一下解决了。

问题出现原因：

就是服务器安装的版本是10.1，但是我tensorflow-gpu版本支持10.0，还不支持10.1，所以出现上述报错。

解决方案：

可以仿照安装pytorch时就自动安装cudatoolkit 10.1.243，无需再下载CUDA10.0的包，在服务器上重新安装CUDA10.0，而是直接用conda安装cudatoolkit。因为我的TensorFlow是安装到独立的虚拟环境中的，故执行以下代码即可安装：

conda install cudatoolkit=10.0

然后测试一下：

这样就可以了。

参考：

"解决Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open ..."