OpenIM

摘要： 现在很多 App、企业系统和行业平台，都需要即时通讯能力。 最常见的是单聊和群聊，但真正进入业务场景之后，需求往往还会继续延伸到文件消息、语音消息、音视频通话、多人会议、多端同步、组织协作以及业务通知等功能。 如果这些能力全部从零开发，不仅开发周期长，后续还要持续解决消息可靠性、多端同步、服务端部署 阅读全文

摘要： 很多企业在做国产化改造时，第一步会想到服务器、数据库、操作系统，但往往忽略了一个高频基础能力：即时通信。 消息通知、组织协作、客户沟通、音视频会话，这些能力几乎贯穿所有业务系统。只要通信底座没跟上，国产化就很容易停留在“部分替换”，很难真正落地。 OpenIM 这张国产化适配页面，表达的核心其实很清 阅读全文

摘要： 很多企业在做数字化系统时，都会遇到一个相似的问题：业务系统已经有了，OA、CRM、ERP、工单、客户系统也都在跑，但真正让人和人、人和业务流动起来的“沟通层”，往往还是依赖外部工具。 短期看，这很方便；长期看，就会出现几个现实问题： 沟通数据不在自己手里，业务系统和聊天工具割裂，音视频能力难以统一接 阅读全文

摘要： # mage跨平台构建说明 在 Go 项目里，“构建”常常被理解成把若干个二进制文件编译出来。但对 OpenIM 这类由多个服务、多个工具、多个部署环境组成的工程来说，只完成编译并不等于完成交付。 真正的问题通常有六个：目标在哪里？要编译到哪些平台？运行时需要多少实例？工具和服务的启动顺序是什么？如 阅读全文

摘要： 如果一个 IM 系统只面对普通群，群成员同步通常不算难题：断线后补一次数据，本地做一次差异更新，问题就过去了。 但当群规模上升到万人、十万人级别，事情就完全变了。群成员同步不再只是一个客户端功能，而会同时影响服务器压力、数据库写入、本地存储占用、网络请求峰值和 UI 刷新节奏。 OpenIM 对这件 阅读全文

摘要： 背景 每年六月，随着高考的落幕，一个新的挑战随之而来——如何在全国范围内的激烈竞争中抢占一席之地。今年，超过1300万的学生参加了这场决定未来命运的考试，每一个人都希望能进入心仪的大学，学习理想的专业。然而，选择的过程并不简单，错综复杂的分数线、众多的院校和专业以及地域和预算的限制，构成了一张巨大的 阅读全文

摘要： 引言 大型语言模型(LLM)的新进展，包括ChatGPT，为AI应用提供了新的能力，使其能够构建新的人机交互解决方案、完成复杂任务、总结文档、回答文献中的问题并生成新内容。然而，LLM在获取最新知识或企业内部知识库中的领域特定知识时仍存在局限性。解决此问题的两个选项是： 微调LLM(继续使用特定领域 阅读全文

摘要： 引言 前面介绍了使用RAG-GPT和OpenAI快速搭建LangChain官网智能客服，目前国内也有一些比较不错的云端大模型API服务。本文将介绍通过RAG-GPT集成智谱AI和DeepSeek，快速搭建OpenAI Cookbook智能客服。 RAG技术原理介绍 在介绍RAG-GPT项目之前，我们 阅读全文

摘要： 背景 OpenIM包含多个关键组件，每个都是系统功能必不可少的一部分。具体来说，MongoDB 用于持久化存储；Redis 用作缓存；Kafka 用于消息队列；Zookeeper 用于服务发现；Minio 用于对象存储。这些组件的众多可能会增加部署的复杂性。此外，系统包含多个微服务模块，这要求有效管 阅读全文

摘要： 背景 过去，我们团队对开源项目的认知较浅，过分追求进度，而忽视了代码的质量和规范。这导致了一些问题，例如部署流程设计不当：流程复杂、不规范，以及Mac与Windows部署的明显缺陷。这些问题不仅给开发者带来了困扰，也增加了社区维护的难度。 针对这些挑战，我们团队进行了深刻的反思并总结出了相关问题。目 阅读全文