湾区聚焦OpenCSG｜亮相 Gary Show「Top Global Startups」，解密Sovereign AI 和 AI出笼

当 AI 从创新工具逐渐成为企业、城市乃至社会运行的重要基础设施，一个更深层的问题正在浮现：

当越来越多的业务、数据和决策交给 AI，我们究竟是在“使用”AI，还是能够真正“拥有”AI？

近日，OpenCSG 创始人兼 CEO 陈冉（Sam Chen）亮相 Gary Show「Top Global Startups」，与硅谷连续创业者、GSD Venture Studios 创始人兼 CEO Gary Fowler 展开深度对话，围绕 “Sovereign AI: How Enterprises and Cities Can Own Their AI” 等核心议题展开交流。

节目开场，Gary Fowler 抛出了一个贯穿整场对话的问题：如果数据存储在别人的基础设施上、模型由别人控制、AI 又依赖于外部平台，那么我们真的拥有自己的 AI 吗？

双方由此从 Sovereign AI（主权 AI）出发，围绕 AI 所有权、开放基础设施、AI 治理，以及从 Cloud Native 向 AI Native 演进等话题展开深入交流。

「Top Global Startups」聚焦全球初创企业与创业者，通过对话关注 AI、科技创新与创业实践。

01 从“使用 AI”到“拥有 AI”

随着生成式 AI 与 Agentic AI 加速进入企业、政府及城市级应用，AI 正在从单一工具逐渐演变为新的基础设施。

与此同时，对外部封闭式 AI 服务的高度依赖，也开始带来新的问题：数据如何管理、模型由谁控制、业务逻辑运行在哪里，以及如何避免长期的平台依赖与成本失控。这也让 Sovereign AI 的内涵逐渐超越单纯的“数据本地化”。

在对话中，陈冉进一步将 Sovereign AI 拆解到更具体的技术与资产层面。

在他看来，真正的 AI 主权并不仅仅意味着“数据放在哪里”，而是涉及算力、AI 基础设施、模型、数据以及 Agentic 能力等多个关键层面。对于企业而言，并不意味着所有底层资源都必须完全自建，但模型、数据以及核心 AI 基础设施和智能体能力，需要掌握在自身可以管理、控制和持续演进的体系之中。

从拥有数据，到拥有模型；从能够部署 AI，到能够持续管理和演进自己的 AI 能力，企业对于“AI 所有权”的理解正在发生变化。

这种变化也不只发生在企业。陈冉在对话中进一步谈到，Sovereign AI 正在形成不同层级的需求：从国家，到城市和区域，再到企业乃至个人，都可能需要属于自己的数据、模型和 AI 能力。

对于城市和企业而言，AI 因而不只是一个外部调用的工具，而可能逐渐成为与数据、算力一样需要长期沉淀和管理的数字基础设施。

02 开放，正在成为 AI 自主的重要基础

如何实现 AI 的自主，又避免重新构建一套新的封闭体系？开放生态，成为此次对话中的重要关键词。

过去，Linux、Docker、Kubernetes 等开源技术持续推动云计算基础设施演进。进入大模型时代，类似的变化正在 AI 领域再次发生。模型、数据集、推理服务、智能体以及围绕 AI 构建的新型数字资产不断出现。企业需要的，也不再只是调用一个模型，而是一套能够对 AI 资产进行统一管理、部署、协同和持续演进的基础设施。

这一关于开放、自主与 AI 资产控制权的讨论，也与 OpenCSG 长期推进的 AI 基础设施实践相呼应。围绕 AI 如何真正进入企业生产与组织协作，OpenCSG 提出了 AgenticOps 方法论，关注模型、数据、工具、Agent 与组织之间如何形成持续协作，让 Agent 从单点能力真正进入企业生产与组织流程。

基于 AgenticOps 方法论，OpenCSG 已形成覆盖 AI 资产管理、本地运行、智能体开发与协作的产品体系：

CSGHub 面向模型、数据集等 AI 资产的管理与协作；CSGLite 支持模型及 AI 资产在本地环境中的轻量化管理与运行；CSGClaw 面向 OPC 与智能体开发，连接模型、工具与具体任务；AgenticHub 则进一步连接智能体与 OPC 协作生态，让 AI 能力进入更加真实的生产与协作场景。

从 AI 资产管理，到本地运行，再到 Agent 开发与协作，OpenCSG 希望形成一套更加开放、可选择、可持续演进的 AI 基础设施。

开放的意义，并不是所有东西都必须公开，而是让企业拥有选择技术路径、管理自身资产，并持续构建自身 AI 能力的主动权。这也是 Sovereign AI 与开放生态之间最重要的连接之一。

03 AI 越强，治理越重要

围绕 AI 能力快速演进所带来的风险，双方也进一步讨论了 AI 治理与监督问题。

陈冉认为，AI 能力仍将持续向前发展，很难简单依靠“停止发展”解决新的技术问题。真正需要建立的是与技术能力同步发展的治理、监管与责任体系。

尤其当 AI 从回答问题进一步走向执行任务，当 Agent 能够连接企业数据、业务系统和更多工具时，AI 所掌握的已经不仅是通用知识，还可能包括客户、产品、知识产权、运营流程乃至企业战略。

这意味着，AI 资产本身正在成为企业最重要的数字资产之一。

如何管理高质量数据与模型，谁能够决定模型如何使用，以及企业如何在享受 AI 效率的同时保留必要的监督和控制能力，都将成为 AI 进入核心业务之后必须回答的问题。

从这一角度看，Sovereign AI 不只是基础设施问题，同样也是一个治理问题：

拥有 AI，不只是拥有使用权，更意味着拥有管理权、控制权，以及与之对应的责任。

04 从 Cloud Native 到 AI Native

陈冉长期参与开源与云原生生态建设。在对话最后谈及 AI 的未来时，他提到了一个重要判断：技术发展的历史往往会以新的形式再次出现。

云计算早期以公有云快速发展，随后逐渐形成私有云、混合云等更加多元的架构；在软件开发领域，也形成了 GitHub、GitLab 等不同路径。进入 AI 时代，同样的演进正在发生。

今天，人们首先通过公有大模型和云端 AI 快速获得能力，但当 AI 进一步进入企业核心业务，数据、模型、安全、成本以及长期控制权等需求也会逐渐显现。这意味着 AI 基础设施未来可能不会只有一种答案。

企业需要管理自己的模型和数据资产，城市需要考虑数据安全、业务连续性与长期运营，开发者则需要更加开放的工具与生态。AI 基础设施也因此开始从“支持模型运行”，走向连接模型、数据、算力、Agent 与真实业务场景。

从 Cloud Native 到 AI Native，变化的不只是技术栈，更是数字基础设施的边界。

05 AI 的下一阶段，是形成自己的能力

面对 AI 带来的巨大变化，很多传统企业仍然存在相同的困惑：未来会发生什么？今天应该从哪里开始？陈冉在对话最后给出的答案反而很直接：不要因为无法预判 AI 的最终形态，而停止尝试 AI。

当 AI 越来越深入企业与城市核心系统，这种“掌握”也意味着企业需要拥有更完整的自主选择能力。对 OpenCSG 而言，开放并不是最终目的。通过开放生态降低 AI 创新的门槛，让模型、数据、算力与智能体真正成为可以被组织持续管理和使用的数字资产，才是开放基础设施更长期的价值。

从开源社区到企业级 AI 平台，从模型与数据资产管理到 Agentic AI，再到城市级 AI 基础设施，OpenCSG 正在持续探索一条属于 AI Native 时代的开放路径。

当 AI 成为新的基础设施，真正重要的问题也许不再只是：

“我们可以用什么 AI？”

而是：

“我们能否真正拥有自己的 AI？”

关于 OpenCSG

OpenCSG是全球领先的开源大模型社区平台，致力于打造开放、协同、可持续生态，AgenticOps 是人工智能领域的一种 AI 原生方法论，由 OpenCSG（开放传神）提出。AgenticOps是 Agentic AI 的最佳落地实践也是方法论。核心产品 CSGHub 提供模型、数据集、代码与 AI 应用的一站式托管、协作与共享服务，具备业界领先的模型资产管理能力，支持多角色协同和高效复用。

编辑于 2026-09-29 18:28・上海