数据结构与算法学习（一）

如何系统高效的学习数据库结构

　　首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念 ---- 复杂度分析。

        数据结构和算法解决的是如何更省更快的存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。

　　其次总结了20个最常用、最基础数据结构与算法。

　　10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树；

　　10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

　　最后一些事半功倍的技巧。

　　1.边学边练，适度刷题

　　   每周要花一些时间，将学习的数据结构和算法，全部写出来用代码实现一遍。

　　2.多问、多思考、多互动

　　   学习最好的方法是，找到几个人一起学习，一块讨论切磋，有问题及时寻求老师答疑。

　　3. 打怪升级法

　　    在枯燥的学习过程中，也可以给自己设立一个切实可行的目标。

　　4. 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有

　　　学习知识的过程是反复迭代/不断沉淀的过程。