tf.reduce_max()的意思和用法

tf.reduce_max(input_tensor,axis = None,keepdims = None,name = None)

语句意思：tf.reduce_max(input_tensor,axis = None,keepdims = None,name = None),是tensorflow中用来求最大值(张量)的函数。

参数：

input_tensor 为输入的数据（包括：张量【tensor】，数组【array】）

axis 为要缩减的维度。如果为None(默认值)，则减去所有维度。必须在-rank(input_tensor)，rank(input_tensor)范围内。

keepdims 如果为真，则保留长度为1的简化维度

name 为这次操作的命名