OceanBase合作AMD黑客松：3万美元奖金池的3大AI赛道解读

首届 AMD Radeon GPU 全球黑客松来了！现已开放报名！

本届黑客松由 AMD 主办，聚焦前沿 AI 应用与高性能 AMD Radeon GPU 技术，基于完全开源的 AMD ROCm 软件栈。无论你是独立开发者还是小团队（≤3 人），只要对 GPU 上的 AI 开发有热情，这就是你的舞台！

OceanBase作为赛事合作社区，为参赛者提供“趁手的工具”，并联合阿里云百炼提供亿级算力资源。

三大独立赛道，每个赛道单独评奖，总奖金池30,000 美元。

赛道一：多模态内容创作工具开发

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基于 AMD Radeon GPU 的计算能力和 ROCm 开源软件栈，开发轻量级、高性能的 AI 多模态内容创作工具。参赛者可自行定义创作风格和应用场景，并构建借助 GPU 计算的有趣应用。例如，对图片、短视频等素材应用智能风格迁移和二次创作，将真实场景、日常拍摄和商业内容转化为具有动漫、赛博朋克、复古质感、极简艺术等自定义风格的视听作品。

本赛道聚焦轻量化部署、推理加速、风格定制、画质优化四大核心方向，旨在充分挖掘 AMD GPU 的多模态计算优势，提供实用、高效、个性化的 AI 内容生成方案，适用于个人创作、新媒体运营、商业视觉设计、短视频制作等多种行业场景。

赛道二：私有 AI 智能体开发与本地部署

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采用开源 AI Agent 开发套件，在 AMD Radeon GPU 和 ROCm 平台上完成全流程本地私有化部署，打造高度适配、可定制的专用 AI Agent。参赛者可自由定义应用场景，打破通用 AI 工具的功能局限，创造出具备场景化服务能力的智能体。

可用场景包括个人智能助手、办公自动化助手、行业专用服务 Agent、日常生活管理工具等。本赛道重点考察参赛者利用 AMD GPU 算力优化 Agent 推理速度、提升本地部署稳定性以及实现自定义迭代功能的能力，目标在于打造轻量化、高可用、私密化的 AI 智能服务终端。

Agent 一边行动，一边产生状态，刚写进去的数据下一步就可能要用。所以，别让你的 Agent 每次启动都从零开始。一套可以直接接入的记忆底座很重要。PowerMem 能从文本、图片、语音和执行轨迹中提取长期记忆，持续保留用户偏好，并把历史任务整理成可复用的经验和技能。你还可以用持续写、即时查、放心试错的数据底座OceanBase seekdb，嵌入应用进程，直接运行在个人电脑上。其混合检索和遗忘曲线会保留当前有用的信息，降低过时内容的干扰。把记忆底座接进你的作品，让 Agent 跑得更久，也让每一次任务都对下一次有用。

seekdb项目仓库：https://github.com/oceanbase/seekdb

seekdb Python SDK版：https://github.com/oceanbase/pyseekdb

PowerMem项目仓库：https://github.com/oceanbase/powermem

欢迎提PR和共建。

赛道三：具身智能挑战——基于 AMD Radeon GPU 和 ROCm 的机器人仿真与应用设计

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本赛道结合物理仿真技术和具身智能 AI 算法，借助 AMD Radeon GPU 的计算能力与 ROCm 开源软件栈，开发面向机器人交互场景的仿真系统与自主控制方案。参赛者可选择机械臂、人形机器人、轮式机器人、四足机器人等机器人形态，完成运动规划、动态平衡、物体交互及自主操作等 Physical AI 任务。

支持的应用场景包括智能机械臂精准抓取与放置、移动机器人自主导航与避障、四足机器人动态步态控制、多刚体物理交互控制等任务，不做限制。所有环境执行、模型训练与实时推理必须在单张 AMD Radeon GPU 上完成。参赛者需优化物理仿真步进、动力学求解、AI 策略推理等全流程，提升仿真性能、控制响应速度与任务稳定性。

本赛道聚焦物理仿真设计、轻量化 Physical AI 模型与算法开发、GPU 计算调度、端到端延迟优化四大核心领域，旨在充分探索 AMD Radeon GPU 在并行计算、实时仿真和 AI 推理方面的能力，同时交付轻量化、低延迟、可部署的机器人 Physical AI 解决方案。成果可推动物理仿真、机器人控制和嵌入式智能体在个人研发、教学培训、小型智能设备等场景中的应用。

若想让机器人在实际作业中成长，多台设备之间互相汲取教训。可采用轻量化AI 原生混合搜索数据库 OceanBase seekdb，将其嵌在机器人本体，预加载相似任务的历史经验并实时更新，实现指令级别的跨任务经验服用。seekdb 能够让你的作品实现动作级的高频查询，同时在线记录本体运行过程中的原始数据，回流训练或策略评估，形成数据飞轮。 在此基础上 PowerMem 利用 LLM 驱动记忆抽取，通过每一次任务执行结果的摘要，为机器人提供持久化、自进化的记忆，最终越用越可靠。

seekdb项目仓库：https://github.com/oceanbase/seekdb

seekdb Python SDK版：https://github.com/oceanbase/pyseekdb

PowerMem项目仓库：https://github.com/oceanbase/powermem

欢迎提PR和共建。

奖项设置（每赛道独立评奖）

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奖项	奖金
一等奖	$5,000
二等奖	$3,500
三等奖	$1,500

每个赛道各评前三名，共 9 支获奖团队，总奖金池 $30,000。

所有奖项均受比赛规则与条款约束，参赛者须在提交前仔细阅读完整文件（https://modelscope.cn/events/299）。

报名大赛即可获得阿里云百炼提供的免费token。领取方式：https://opc.aliyun.com/oceanbase?utm_content=g_1000415375

对于中国大陆的参赛选手，若在赛道二、赛道三使用 OceanBase seekdb 或 PowerMem，并获得赛事奖项，可得到 OceanBase 社区专属奖励：OceanBase 社区大礼包（BOW折叠键盘+鼠标+小抽绳包+充电宝+保温杯）。

关键时间节点

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北京/新加坡时间 (UTC+8)

节点	日期
报名开放	7 月 10 日 12:00 AM
提交入口开放	7 月 15 日 12:00 AM
黑客松截止	8 月 6 日 11:59 PM

如何参与

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参赛资格：

个人或最多3 人团队均可

须为AMD AI 开发者计划成员（免费注册）

   o 全球开发者：[AMD AI Developer Program] (https://www.amd.com/en/developer.html)

    o 中国大陆开发者：[AMD AI 开发者计划] (https://www.amd.com/zh-cn/developer.html)

提交方式：Fork GitHub 仓库 AMD-DEV-CONTEST/Radeon-hackathon-2026-07（https://github.com/AMD-DEV-CONTEST/Radeon-hackathon-2026-07）的子仓库，创建包含作品的 Pull Request

扫描下方海报二维码立即报名

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