Redis的五大数据类型

Redis的五大数据类型

第一种：Key

第二种：String

第三种：List

第四种：Set

第五种：Hash

第六种：zset

下面简单介绍一下具体的操作

3.1 key

keys  *	查看当前库的所有键
exists <key>	判断某个键是否存在
type <key>	查看键的类型
del <key>	删除某个键
expire <key> <seconds>	为键值设置过期时间，单位秒
ttl <key>	查看还有多久过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
dbsize	查看当前数据库中key的数量
flushdb	清空当前库（慎用）
Flushall	通杀全部库（慎用）

 

3.2 String

1)         String是Redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value

2)         String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。

3)         String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

4)         常用操作

 

get <key>	查询对应键值
set <key> <value>	添加键值对
append <key> <value>	将给定的<value>追加到原值的末尾
strlen <key>	获取值的长度
senx <key> <value>	只有在key 不存在时设置key的值
incr <key>	将key中存储的数字值增1 只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
decr <key>	将key中存储的数字值减1 只能对数字之操作，如果为空,新增值为-1
incrby /decrby <key> 步长	将key中存储的数字值增减，自定义步长
mset <key1> <value1> <key2> <value2>	同时设置一个或多个key-value对
mget <key1> <key2>  <key3>	同时获取一个或多个value
msetnx <key1> <value1> <key2> <value2>	同时设置一个或多个key-value对，当且仅当所有给定的key都不存在
getrange <key> <起始位置> <结束位置>	获得值的范围,类似java中的substring
setrange <key> <起始位置> <value>	用<value>覆盖<key>所存储的字符串值，从<起始位置>开始
setex <key> <过期时间> <value>	设置键值的同时，设置过去时间，单位秒
getset <key> <value>	以新换旧,设置了新值的同时获取旧值

 

5)         详说 incr key 操作的原子性

l  所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。

l  在单线程中， 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是" 原子操作"，因为中断只能发生于指令之间。

l  在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫原子操作。

l  Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程

l  思考: java中i++是否是原子操作?

3.3             List

1)         单键多值

2)         Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

3)         它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差

4）

 

1)         常用操作

lpush/rpush  <key>  <value1>  <value2>	从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop  <key>	从左边/右边吐出一个值。 值在键在，值光键亡。
rpoplpush  <key1>  <key2>	从<key1>列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边
lrange <key> <start> <stop>	按照索引下标获得元素(从左到右)
lindex <key> <index>	按照索引下标获得元素(从左到右)
llen <key>	获得列表长度
linsert <key>  before <value>  <newvalue>	在<value>的后面插入<newvalue> 插入值
lrem <key> <n>  <value>	从左边删除n个value(从左到右)

3.4 Set

1)         Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的

2)         Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

3)         常用操作

sadd <key>  <value1>  <value2> ....	将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。
smembers <key>	取出该集合的所有值。
sismember <key>  <value>	判断集合<key>是否为含有该<value>值，有返回1，没有返回0
scard   <key>	返回该集合的元素个数。
srem <key> <value1> <value2> ....	删除集合中的某个元素。
spop <key>	随机从该集合中吐出一个值。
srandmember <key> <n>	随机从该集合中取出n个值。 不会从集合中删除
sinter <key1> <key2>	返回两个集合的交集元素。
sunion <key1> <key2>	返回两个集合的并集元素。
sdiff <key1> <key2>	返回两个集合的差集元素。

3.5 Hash

1)         Redis  hash 是一个键值对集合

2)         Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

3)         类似Java里面的Map<String,Object>

4)         分析一个问题: 现有一个JavaBean对象，在Redis中如何存?

 

l  第一种方案:  用户ID为key ,VALUE为JavaBean序列化后的字符串

 

 

 

缺点: 每次修改用户的某个属性需要，先反序列化改好后再序列化回去。开销较大

第二种方案: 用户ID+属性名作为key, 属性值作为Value

缺点: 用户ID数据冗余

l  ☆ 第三种方案: 通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题

 

1)         常用操作

hset <key>  <field>  <value>	给<key>集合中的  <field>键赋值<value>
hget <key1>  <field>	从<key1>集合<field> 取出 value
hmset <key1>  <field1> <value1> <field2> <value2>...	批量设置hash的值
hexists key  <field>	查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。
hkeys <key>	列出该hash集合的所有field
hvals <key>	列出该hash集合的所有value
hincrby <key> <field>  <increment>	为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment
hsetnx <key>  <field> <value>	将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在

 

3.6 zset (sorted set)

1)         Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score） ，这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。

2)         因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

3)         常用操作

zadd  <key> <score1> <value1>  <score2> <value2>...	将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中
zrange <key>  <start> <stop>  [WITHSCORES]	返回有序集 key 中，下标在<start> <stop>之间的元素 带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]	返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]	同上，改为从大到小排列。
zincrby <key> <increment> <value>	为元素的score加上增量
zrem  <key>  <value>	删除该集合下，指定值的元素
zcount <key>  <min>  <max>	统计该集合，分数区间内的元素个数
zrank <key>  <value>	返回该值在集合中的排名，从0开始。

4)         思考: 如何利用zset实现一个文章访问量的排行榜?