银河麒麟高级服务器操作系统V11-安装英伟达显卡驱动和CUDA驱动

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软硬件信息

CPU：Hygon C86-3G (OPN:3350) CPU @ 3.0GHz
MEM：DDR4 3200 16GB * 2
GPU：NVIDIA RTX 4500 Ada Generation 24GB（AD103）[10de:27b1]
OS：银河麒麟高级服务器操作系统V11 x86
内核版本：6.6.0-32.7.v2505.ky11.x86_64
GPU驱动：580.119.02
CUDA版本：13.0.0_580.65.06

提示

  • 驱动安装仅能在命令行模式下执行，建议启动SSH，使用SSH连接后执行安装命令。

驱动版本选择

  1. 驱动官网：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/ ，依次选择：
    • NVIDIA RTX PRO / RTX / Quadro
    • NVIDIA RTX Series
    • NVIDIA RTX 4500 Ada Generation
    • Linux 64-bit
    • Chinese (Simplified)
  2. 这里选型的是当前最新版580.119.02，点击直接下载。
  3. 根据驱动版本到这里“cuda-toolkit-release-notes”，查最新支持的CUDA版本，也可以通过CUDA版本反选GPU驱动版本。
  4. 直接找到页面内“CUDA Driver”部分，里面对CUDA版本和显卡驱动做了明确的要求。
  5. 然后打开英伟达CUDA Toolkit Archive，选择需要的CUDA版本，这里拿13.0.0做示例。
  6. 依次选择“Linux”-“x86_64”-“KylinOS”-“10”-“runfile(local)”，下面会有官方的安装提示，这里我提供一个版本：13.0.0_580.65.06。
  7. 将GPU驱动文件和CUDA驱动文件下载后上传到操作系统目录中。

安装GPU驱动

  1. 检查系统信息
    # 查看系统版本
cat /etc/kylin-release

# 查看内核版本（非常重要）
uname -r

# 查看 CPU 架构（x86_64 还是 aarch64）
arch

# 检查显示输出设备是否有NVIDIA Corporation Device
lspci | grep -i vga
  2. 安装编译环境
    sudo dnf groupinstall "Development Tools"
sudo dnf install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)
sudo dnf install elfutils-libelf-devel
sudo dnf install pciutils
  3. 禁用nouveau驱动
    # 创建 blacklist 文件
echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
# 强制重建 initramfs，并明确排除 nouveau 驱动
sudo dracut --force --omit-drivers "nouveau" /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
# 验证是否已禁用（已禁用应无输出）
lsinitrd | grep 'nouveau.ko'
# 重启
sudo reboot
# 再次检查（应无输出）
lsmod | grep nouveau
  4. 检查当前模式，需要处于多用户模式，图形界面下无法安装驱动
    # 查看当前默认 target
systemctl get-default
# 如果是 graphical.target，切换为 multi-user
sudo systemctl set-default multi-user.target
# 重启
sudo reboot
  5. 切换到存放驱动的目录下，开始安装显卡驱动
    chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-580.119.02.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-580.119.02.run \
     --no-opengl-files \
     --no-x-check \
     --no-nouveau-check \
     --dkms
    • --no-opengl-files：服务器通常不需要 OpenGL，避免冲突
    • --no-x-check：跳过图形环境检查
    • --no-nouveau-check：虽已禁用，但加此参数更稳妥
    • --dkms：如果安装了 dkms 包，建议加上，便于内核升级后自动重建模块
  6. 执行完命令后会进入一个“NVIDIA Software Installer for Unix/Linux”交互界面，依次完成一下选择即可。
    • 内核模块类型选择：NVIDIA Proprietary
      • 想要使用CUDA就只能用这个，不要选MIT/GPL
    • 提示未安装32位兼容运行库：OK
      • 一般不需要，所以无视即可
    • 是否将内核模块源码注册到 DKMS：Yes
      • 以后内核升级就不需要再次安装显卡驱动
    • 是否需要运行 nvidia-xconfig 工具，更新到X配置文件：No
      • 如果不需要图形化页面，可以选择No；如果需要图形化页面，可以选择Yes。一般为了最好的兼容性，选择No比较好
      • 如果选择了不启用图形界面，未来要启用的话，可以参考/usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/README.txt手动配置X Server
  7. 提示完成GPU显卡驱动安装以后就会自动退出交互界面，执行命令检查显卡驱动是否正常工作。
    nvidia-smi
# 正常情况下会展示以下内容，显示了显卡驱动版本、显卡名称、功耗信息、运行进程等内容
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 580.119.02             Driver Version: 580.119.02     CUDA Version: 13.0     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA RTX 4500 Ada Gene...    Off |   00000000:05:00.0 Off |                  Off |
| 30%   50C    P0             33W /  210W |       0MiB /  24570MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

安装CUDA驱动

  1. 回到存放驱动的目录下，开始安装CUDA驱动。
    sudo sh cuda_13.0.0_580.65.06_linux.run
  2. 等待一会后会进入一个交互界面，依次选择。
    • EULA：输入accept
    • CUDA Installer：取消勾选 Driver，只保留 CUDA Toolkit 13.0 和 CUDA Documentation 13.0
    • 选择Install
  3. 等待一段时间，会打印出Summary，看到Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-13.0/ 就说明已经完成安装了。
  4. 配置环境变量。
    echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  5. 检查CUDA驱动版本。
    nvcc --version
# 正常会输出以下类似内容
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2025 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_16_07:30:01_PM_PDT_2025
Cuda compilation tools, release 13.0, V13.0.48
Build cuda_13.0.r13.0/compiler.36260728_0

测试CUDA

  1. 创建测试目录
    mkdir ~/test
cd ~/test
nano test.cu
  2. 输入以下内容
    #include <cuda_runtime.h>
#include <iostream>
int main() {
	int nDevices;
	cudaGetDeviceCount(&nDevices);
	std::cout << "Number of GPUs: " << nDevices << std::endl;
	return 0;
}
  3. 编译运行
    nvcc test.cu -o test
./test
# 应该是以下输出
Number of GPUs: 1
posted @ 2026-01-14 16:04  苍凉温暖  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报