[T.19] 团队项目:Beta 阶段项目总结
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 软件工程 |
| 这个作业的要求在哪里 | [T.19]Beta 阶段项目总结 |
| 我在这个课程的目标是 | 掌握软件工程的核心理论,协作完成软件项目开发 |
| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 | 进行Beta阶段的总结 |
一、设想和目标
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我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述?
心运岛是一款面向18-25岁年轻群体的轻量级心灵慰藉工具,旨在为用户提供低门槛、个性化、易分享的无负担心灵陪伴,缓解日常焦虑与决策纠结。Beta阶段我们在Alpha基础上增加了个性化 AI、社交互动(运势PK、评论)、彩蛋机制、徽章系统等,让产品从能用走向有趣、有粘性。
在[T.5]博客中,我们定义了三大典型用户类型,并分别描述了各自的使用习惯、需求和典型应用场景,包括日常解压型、决策纠结型、社交互动型和情绪复盘型四大场景。
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我们达到目标了么(原计划的功能做到了几个? 按照原计划交付时间交付了么? 原计划达到的用户数量达到了么?)
目标基本完全完成。
交付时间延迟了1天。
实际日活跃用户数约48人,未达到预期。
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用户量, 用户对重要功能的接受程度和我们事先的预想一致么? 我们离目标更近了么?
基本一致,用户能理解功能的用法与优势,但是存在加载太慢让用户使用感不佳的问题。
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有什么经验教训? 如果历史重来一遍, 我们会做什么改进?
我们应该尽早开始推广,Beta阶段推广时间较短,效果有限。正式发布前应提前一个月布局社交媒体、建立用户社群。
二、 计划
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是否有充足的时间来做计划?
是。Beta阶段我们用了2天时间拆解任务、评估工时,相比Alpha阶段更加充分。
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团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的?
我们是采用团队协商讨论+PM最终确定的方式,若在线下会议讨论出现不同意见时,通过投票或PM定夺决策,整体上意见差异不大。
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你原计划的工作是否最后都做完了? 如果有没做完的,为什么?
基本完成。苹果手机登录页密码框显示异常,仅视觉效果,不影响输入和登录功能。用户可忽略,或使用验证码登录。
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有没有发现你做了一些事后看来没必要或没多大价值的事?
没有。
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是否每一项任务都有清楚定义和衡量的交付件?
有。每个任务都明确标注了ID、模块、任务名称、工时和负责人,制定了全面的api接口文档和测试用例。
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是否项目的整个过程都按照计划进行,项目出了什么意外?有什么风险是当时没有估计到的,为什么没有估计到?
大致按照计划进行。
之前没考虑到分享链接可能混用协议,运势PK分享链接根据用户访问生成,可能存在http和https两种协议。经常使用https登录的用户,点击http链接时token存储在http域下,导致401未授权。我们只测试了https环境,忽略了历史分享链接可能是http。
前端限制图片大小2MB,后端限制1.4MB,服务器也默认限制请求体大小。用户上传1.5MB图片时,前端没提示,但后端返回413。
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在计划中有没有留下缓冲区,缓冲区有作用么?
有。我们在Beta阶段的初期计划中预留了约20%的缓冲时间用于Bug修复和整合测试,但实际实施中修复Bug耗时超出预期,缓冲时间仍显不足。
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将来的计划会做什么修改?
我们会吸取教训将缓冲区提升至 25%,在每周安排固定的联调日,会议上强制同步组员进度。我们的任务量预估将会更加保守,预留更充足的调试和修复时间,并设置功能冻结截止日期,之后只允许修 Bug。
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我们学到了什么? 如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
我们的计划不会再一成不变,而是随会议上汇报的实际情况进行动态的调整。同时我们会注意加强沟通,不清楚的地方及时提出并改正。
三、资源
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我们有足够的资源来完成各项任务么?
有。
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各项任务所需的时间和其他资源是如何估计的,精度如何?
我们是让组员根据任务进行评估,精度总体较好。
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测试的时间,人力和软件/硬件资源是否足够? 对于那些不需要编程的资源 (美工设计/文案)是否低估难度?
足够。我们用一周时间做功能测试、压力测试、兼容性测试。
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你有没有感到你做的事情可以让别人来做(更有效率)?
基本没有,团队的分工较为明确。
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有什么经验教训? 如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
因为前端工作量较大,在人员分配上面让更多人兼顾前端的工作,原本负责后端开发的同学调整到前端,部分任务切换成本高。如果一开始让一个人专注前端、一个人专注后端会更高效。
四、变更管理
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每个相关的员工都及时知道了变更的消息?
是的,我们采用微信群或线下会议时沟通。
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我们采用了什么办法决定“推迟”和“必须实现”的功能?
我们是按照功能优先级划分的。核心功能,如运势看板、答案之书、情绪日记等必须实现,而增强功能,如彩蛋机制、PK功能、主题卡片可以适当推迟。
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项目的出口条件(Exit Criteria – 什么叫“做好了”)有清晰的定义么?
有,见[T.16]博客。
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对于可能的变更是否能制定应急计划?
是。我们提前制定了应急方案,如当LLM API调用失败时,系统自动切换至预设安全文案库。
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员工是否能够有效地处理意料之外的工作请求?
是。
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我们学到了什么? 如果历史重来一遍, 我们会做什么改进?
我们会预留更多的时间处理突发情况,在项目验收前一周就开始确认发布中的问题。
五、设计/实现
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设计工作在什么时候,由谁来完成的?是合适的时间,合适的人么?
设计工作由PM和前端在项目开发初期共同完成,时间安排在制定任务分配计划前,符合项目启动的先后次序。
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设计工作有没有碰到模棱两可的情况,团队是如何解决的?
有。PM汇总前后端人员各方意见,再通过团队讨论决定如何进行下一步开发。
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团队是否运用单元测试(unit test),测试驱动的开发(TDD)、UML, 或者其他工具来帮助设计和实现?这些工具有效么? 比较项目开始的 UML 文档和现在的状态有什么区别?这些区别如何产生的?是否要更新 UML 文档?
后端运用pytest单元测试,372 个用例,覆盖率 83%,前端使用Vue Test Utils初步尝试,压力测试工具k6帮助我们定位性能瓶颈。这些工具在提高代码健壮性和效率上非常有效。
部分模块先写测试再写代码,效果很好。
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什么功能产生的Bug最多,为什么?在发布之后发现了什么重要的bug? 为什么我们在设计/开发的时候没有想到这些情况?
Bug主要集中在前后端接口对接处和前端UI交互问题,如前端限制图片大小2MB,后端限制1.4MB,服务器也默认限制请求体大小。用户上传1.5MB图片时,前端没提示,但后端返回413。还有少量跨机型兼容性问题。
苹果手机登录页密码框显示异常,仅视觉效果,不影响输入和登录功能。用户可忽略,或使用验证码登录。
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代码复审(Code Review)是如何进行的,是否严格执行了代码规范?
通过GitHub PR进行代码审查,每次合并至少由一名非本人成员审阅通过。制定了统一的Git规范,如提交格式
<type>(<scope>): <subject>。基本执行了代码规范。
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我们学到了什么? 如果历史重来一遍,我们会做什么改进?
我们会更详细的完成架构设计部分,让后续的开发推进更轻松。将API文档等开发文档部分规范的更清晰,减少后续前后端沟通成本。
六、测试/发布
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团队是否有一个测试计划?为什么没有?
有,见[T.6]博客,采用分层测试策略来设计本系统的测试,分为单元测试、集成测试和压力测试等。
- 功能测试:覆盖 9 大模块(登录/注册、运势看板、答案之书、广场、我的、设置、PWA、响应式、安全),累计 70+ 测试点,采用手动方式逐个验证。
- 压力测试:前端使用 autocannon 对静态资源加压,后端使用本地 Docker 环境模拟并发请求。
- 单元测试:后端 pytest 框架,覆盖 372 个用例。
- 兼容性测试:测试矩阵覆盖 3 种操作系统(macOS、Windows 11、Android)、7 种浏览器(Chrome、Safari、Firefox、Edge、百度浏览器、PWA),核心功能全部通过。
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是否进行了正式的验收测试?
是。
- 后端单元测试:共 372 个用例,100% 通过,源码覆盖率达 83%,覆盖认证、运势、答案、广场、评论、徽章、日记等全部核心模块。
- 前端功能测试:覆盖登录/注册、运势看板、答案之书、广场、我的、设置、PWA、响应式、安全等 9 大模块,累计 70+ 测试点,全部通过。
- Bug 修复:Beta 阶段发现 9 个主要 Bug(勋章遮挡、广场换行、收藏刷新、生日选择器、头像 413、PK 401 等),全部修复并完成回归测试。
- 后端压力测试:150 并发下成功率 100%,200 并发时成功率仍达 99.8%(仅 2 次读超时),性能稳定。
- 前端压力测试:小文件(193KB JS)在 200 并发下吞吐量 129 req/s,传输速率 639 KB/s,响应延迟低;大文件(1.5MB 图片)受带宽限制传输较慢,但不影响核心功能。
- 兼容性测试:覆盖 macOS / Windows 11 / Android 系统,Chrome / Safari / Firefox / Edge / 百度浏览器及 PWA 安装模式,所有核心功能均通过验证。
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团队是否有测试工具来帮助测试?
很多团队用大量低效率的手动测试,请提出改进计划:至少一个方面的测试要用自动化的测试工具,自动化的测试结果报告,比较测试结果的差异,等等。
是。后端使用pytest、autocannon;前端计划使用Vue Test Utils;压力测试使用k6;端到端测试使用Playwright;兼容性测试在Mac/Windows真实浏览器中手动验证。
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团队是如何测量并跟踪软件的效能(Performance)的?压力测试(Stress Test)呢? 从软件实际运行的结果来看,这些测试工作有用么?应该有哪些改进?
- 使用 autocannon 对前端静态资源进行并发测试,发现大文件在 200 并发下超时率高达 66%,带宽成为瓶颈。
- 后端压力测试在本地 Docker 环境执行,模拟 50/100/150/200 并发,记录 RPS 和成功率。150 并发时 RPS 为 56.44,200 并发时成功率仍达 99.8%。
- 通过 Prometheus 监控生产环境 CPU、内存、响应时间。
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在发布的过程中发现了哪些意外问题?
部分IOS浏览器登录存在不兼容问题。
前端大文件加载慢,未预料到图片体积对用户体验的影响
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我们学到了什么? 如果重来一遍,我们会做什么改进?
在 UI 设计阶段就评估资源体积,对超过 500 KB 的图片自动压缩。
在测试时使用真机云测试平台,确保所有主流环境都能正确运行。


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