[T.4] 团队项目：选题和需求分析

项目	内容
这个作业属于哪个课程	软件工程
这个作业的要求在哪里	[T.4]选题和需求分析
我在这个课程的目标是	掌握软件工程的核心理论，协作完成软件项目开发
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	明确选题，确定未来开发方向，初步安排团队工作

一、产品介绍

心运岛是一款面向年轻群体的轻量级心灵慰藉工具，融合了每日运势看板、智能答案之书、情绪日记与轻社交分享四大模块。产品以WebApp形式发布，通过PWA技术，用户可以将其添加到手机主屏幕，获得接近原生App的启动和交互体验。

二、NABCD分析

Need

在快节奏、高压力的现代生活中，18-25岁年轻群体普遍面临情绪焦虑与日常决策纠结问题。据《中国国民心理健康发展报告》显示，该年龄段约34%存在轻度焦虑或抑郁倾向，对低成本、轻量化的心理慰藉需求强烈。星座、运势、塔罗等内容已成为年轻人缓解压力的 “精神零食”，市场需求稳定且旺盛。

• 百度指数显示，“星座运势”日均搜索量约12000次，“今日运势”约8000次，全年波动小，需求稳定。
• 微信小程序“测测星座”2023年活跃用户超2000万，次日留存率约40%，证明轻占卜类产品有强需求。
• 知乎问题“有哪些让你觉得神奇的答案之书回答？”浏览量超300万，表明答案之书类玩法有广泛传播基础。

当前同类产品多为通用化运势模板，缺乏个性化与温度；专业占卜平台流程复杂、心理负担较重，难以满足碎片化使用场景。年轻人真正需要的，是一款低门槛、轻量化、个性化、易分享的无负担心灵陪伴工具，在情绪低落或面临小选择纠结时，快速获得轻松、治愈的参考与慰藉。

调研

调研目标：本次调研旨在深入了解目标群体对于娱乐性质的玄学预测的需求、兴趣以及接受程度，并探寻用户在使用此类运势预测应用时的核心动机（消遣、寻求心理慰藉或是社交）。

1.调研问卷设计

采用线上问卷调查的形式，问卷共包含12个问题，包括10个常规选择题、1个打分题和1个开放性问题，围绕用户认知、场景动机、功能偏好、风格定调四个维度展开数据收集。

2.样本基本情况

本次调研共回收有效问卷 33 份。

从年龄分布来看，100.00% 的受访者集中在 18-24 岁 区间，说明绝大多数参与调研的用户都是年轻人，也是我们计划设计软件的主要目标群体。这一群体普遍面临升学、求职或人际关系等多重压力，因此对于辅助情绪调节、趣味测算来疏解压力的相关需求较为强烈。

3.调研结果分析

3.1 用户认知与使用动机

• 市场现状：高达 75.76% 的受访者此前并未经常使用过“运势类/趣味问答”App，且对传统玄学持“完全不感兴趣”（30.30%）或“偶尔看看当作娱乐”（33.33%）的态度。这表明当前市场的主流产品未能充分契合年轻用户的偏好，存在显著的市场空白，需要通过创新的产品设计来满足年轻用户对于情绪价值和心理支持的需求。
• 使用动机：受访者使用此类应用的动机极大多数聚焦于 “娱乐消遣，打发时间”（61.36%），且核心场景集中在“每日醒来/睡前随手查看”（33.33%）和“遇到选择困难或需要放松时”（30.95%）。这说明用户更倾向于将此类应用作为一种轻松的娱乐工具，而非严肃的心理辅导或社交互动平台。

3.2 功能接受度

在四个预设核心功能的 1-5 分（1 为低，5 为高）意向打分中，呈现出明显的分化。

• 运势看板与答案之书：“运势看板”打 1 分和 2 分的比例接近一半（48.48%）；“答案之书”主要集中在中立评分 3 分（36.36%），显示出用户对于传统玄学运势预测功能的接受度较低。
• 社交分享： 打 1 分的比例占 27.27%，结合后续 Q11 中“基本不会分享”（30.30%）的数据，证明用户对于社交分享功能的兴趣较低，更倾向于将此类应用作为个人娱乐工具。
• 个人中心/心情日记：该功能获得了最高的积极评价区间（4 分占比 27.27%，3 分占比 33.33%）。
  因此，在产品设计阶段，应该弱化传统玄学运势的预测功能，转而将开发重心放在“个人状态记录”与“专属答案生成”的结合上。用户更加关心自己的状态记录和个性化情绪的表达，而非传统的运势预测。

3.3 风格定调

• 在解释依据上，“现代心理学/性格分析”（45.45%） 以绝对优势胜出，远超传统玄学（33.33%）和趣味占卜（15.15%）。
• 针对“答案之书”的风格，过半受访者（51.52%）偏好 “哲思治愈”，而非简单的幽默搞笑（27.27%）。
• 在愿意接受建议的用户中，“具体行动指南”（30.30%） 最受欢迎，超过了抽象的提醒/幸运物品一类的模糊建议。
  因此，产品的设计应该倒向现代心理学与行为分析的风格，并且提供具体可行的建议，而非仅仅停留在模糊的心理暗示或传统玄学的预测上。

3.4 对于AI的态度

• 关于引入 AI 的态度，高达 63.64% 的受访者表示“可以尝试，但更关注内容是否准确或贴心”。
• 这表明目标用户对于AI技术持开放态度，但更看重生成内容的质量与个性化程度，而非技术本身。因此，在产品设计中，AI 的作用不应是强行生成长篇大论分析，而是要精准地提供符合用户需求的个性化建议和情绪支持。

4.总结与建议

综合以上数据分析，本项目选题具备明确的受众基础，但在功能侧重上需做出针对性调整：

• 产品定位调整： 产品定位不应完全定位于传统玄学算命，将内核确立为“心理状态记录与个性化支持”的工具。在表现形式上，保留“运势预测、抽取答案”等娱乐化元素作为趣味性的交互外壳。这样既满足了年轻人寻求情绪价值与仪式感的诉求，又能通过日记记录和逻辑推演，提供具有实质意义的心理支持与治愈。
• 功能优先级调整： 优先搭建“心情日记/个人状态输入”模块，降低“社交分享卡片”的比重。
• 开发重心调整：后端逻辑应侧重于结合用户输入的状态数据，结合具体的算法生成个性化的情绪分析和具体行动建议，而非单纯的运势预测。

Approach

我们的软件预计包含四大核心页面：

页面	功能描述	创新点
运势看板	提供每日/每周运势，覆盖爱情、事业、健康、财富四大核心维度，包含实用“宜/忌”建议，支持星座、生肖、塔罗等多维度自由切换；同步设置视觉化运势轨迹记录，用色彩和符号呈现每日运势，形成月度视觉长卷；含有限时视觉风格的运势卡片，促使用户主动分享。	引入AI生成个性化运势文案，结合用户历史使用行为、心情标签精准匹配，摆脱模板化弊端；通过运势轨迹可视化、历史复盘、限定视觉卡片，强化用户情感联结，实现长期留存。
答案之书	支持用户输入日常小纠结、小疑问，通过摇晃手机或点击“开启”按钮，获取一句随机且富有哲理的参考答案。我们保存用户过往抽到的所有答案，支持回溯复盘；设置随机小彩蛋机制，特定时间（如凌晨两点、雨天）触发特殊回复风格或视觉主题，融入热梗、季节节气语气，保持新鲜感。	以情绪感知功能强化共情力，避免冷冰冰回复；通过答案历史留存、彩蛋机制、潮流化回复，提升产品趣味性和探索欲，减少用户“玩一次就走”的情况，强化长期陪伴感。
分享社交	支持生成精美运势卡片、答案卡片，一键分享至微信好友、朋友圈、群聊；设置分享广场，用户可分享有共鸣的签文、答案，无需添加好友，支持评论、围观，降低社交压力；新增运势PK、好友运势对比功能，提升互动趣味性。	以低压力社交设计，满足用户表达欲的同时避免社交负担；通过全站情绪可视化、趣味互动玩法，促进用户主动分享、持续活跃，实现留存与自然引流的正向循环。
我的	个人中心集成收藏答案、历史运势记录、偏好设置、情绪日记本等功能；情绪日记本支持用户记录每日心情与运势的关联，自动生成个人“运势图谱”，实现情绪复盘。	以情绪日记、运势图谱、历史数据管理为核心，让用户实现自我复盘，增强产品的实用价值和情感联结。

技术栈

• 前端：采用Vue 3 (Composition API) + TypeScript作为核心框架，搭配Vite构建工具提升开发与运行效率，Tailwind CSS实现轻量化界面设计，Pinia进行状态管理，确保页面加载流畅、交互便捷，契合用户碎片化使用场景。
• 后端：选用Python + Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL技术栈，可快速对接AI接口生成个性化运势、答案内容，同时PostgreSQL数据库能稳定存储用户心情、历史记录、收藏内容等数据，为各页面的留存设计提供数据支撑。

1.设置云服务应对潮汐流量

每日运势类 App 有明显的访问高峰（如早晨起床、特定节气、新年），云服务（Serverless 云函数 + 云数据库）可以自动弹性伸缩，避免流量突增时服务器过载，且按实际调用计费，成本低。

2.外部接口

接口类型	是否必需	获取难度	说明
大语言模型（LLM）	✅ 必需	低（国内多家可用）	生成文本、运势解读。多家厂商有免费额度。
用户认证	建议	低	轻社交需要区分用户。Web 端可简化匿名登录（生成设备 ID）。
分享到社交平台	✅ 必需	低	前端调用 Web Share API 或生成图片+文案，引导用户手动分享；无需申请特殊接口。
内容审核	✅ 必需	低	第三方服务（阿里云、腾讯云内容安全），按量计费，有免费额度。

总体获取难度：低，所有接口都有成熟的国内服务商，学生团队可快速申请试用。

3.内容审核机制

• LLM 生成内容审核：防止模型输出违规、敏感或极端心理暗示。
• 用户分享内容审核：用户生成分享卡片时可编辑文案，需过滤不良信息。

实现方式：调用腾讯云或阿里云的文本审核 API（支持自定义敏感词库），在云函数中返回结果前进行过滤。若不通过则返回预设安全文案（例如“今日运势悄悄藏起来了，换个时间再看吧”）。

4.脱敏和保护

虽然不收集敏感信息，但仍需保护用户行为数据与分享内容：

• 传输加密：全站 HTTPS，API 请求签名。
• 存储加密：云数据库开启加密存储，用户标识字段（如 openId）哈希处理。
• 最小化采集：只存储必要的用户设置（如偏好称谓、上次查看日期）和分享记录。
• 日志脱敏：云函数日志中自动过滤用户输入输出中的疑似个人信息（可启用云服务的敏感数据保护功能）。
• 隐私政策：在 App 内明示不收集位置、学号，并说明数据仅用于生成运势。

可行性总结

• 技术可行性：高。所有组件都有成熟方案，预估 3-4 周可完成 MVP。
• 成本可行性：低。云函数和数据库有免费额度，LLM API 按 token 计费，测试阶段成本很低。
• 合规风险：低。不收集敏感信息，加上内容审核，基本满足国内监管要求（若正式上线需准备《隐私政策》和《用户协议》）。

Benefit

• 情绪价值：通过专属运势、随机答案提供正向心理暗示与情感陪伴，缓解日常焦虑，满足心理慰藉需求

• 趣味性：摇一摇、好友匹配、随机彩蛋等玩法+精美视觉，让每日使用充满新鲜感

• 个性化：AI结合用户情绪、偏好生成专属内容，打破模板化，凸显专属感

• 零门槛：扫码即开，无需下载，不占内存，适配年轻人碎片化使用场景

Competitors

竞品名称	核心功能	优势	劣势	我们的差异化优势
测测星座App	专业星盘解析、占星师咨询、星座运势	内容权威专业，社区生态成熟，用户粘性较强	过于侧重专业占星，学习成本高、门槛高，娱乐性弱，不符合轻量化需求	弱化专业门槛，主打轻量娱乐，兼顾社交属性，让用户在无负担场景下获得心灵慰藉
答案之书	随机翻书获取答案	玩法经典，操作简单直接，上手门槛低	功能单一，仅提供随机答案，缺乏个性化适配与社交属性，用户易“玩一次就走”	整合运势查询与答案之书核心玩法，加入AI情绪匹配，搭配社交分享，形成“查询-互动-留存”闭环
各类星座运势小程序	每日星座运势推送、基础运势解析	传播速度快，无需下载，使用便捷	内容高度同质化，多为模板化输出，无用户互动与数据沉淀，用户粘性极低	AI生成千人千面的个性化运势，避免内容同质化
塔罗牌App（Labyrinthos）	专业塔罗占卜、牌面解析	视觉设计精美，塔罗内容专业细致	偏专业向，操作复杂，社交属性极弱，无法满足用户分享与互动需求	简化塔罗相关玩法，保留娱乐性，强化轻社交与个性化适配，贴合年轻人碎片化、高互动的使用习惯

我们的核心优势：精准抓住“运势查询”与“答案之书”两大高频需求，通过AI个性化适配+轻社交互动双核心，打造轻占卜+轻社交的独特定位。区别于竞品专业化、单一化的短板，我们兼顾低门槛、高娱乐、强互动三大特点，既解决用户情绪慰藉、日常解惑的核心需求，又通过个性化内容和社交互动提升用户粘性，完全契合目标年轻群体的使用偏好。

Delivery

发布平台

考虑到用户对“看运势、抽卡片”类工具的需求往往是即时、高频且随性的，本项目放弃臃肿的原生 App 模式，采用 WebApp（移动端网页） 形式进行分发。

• 即点即用的访问路径：通过社交媒体链接或二维码直接进入系统。在这种“碎片化消费”场景下，无需下载安装是留住新用户的核心优势。
• 模拟原生的交互体验 (PWA)：
  • 通过 manifest.json 引导用户将网页 添加到主屏幕。添加后，应用会拥有独立的桌面图标，用户每天清晨起床后，能够像打开原生内置应用一样快速开启“今日运程”。
  • 利用 Service Worker 实现静态资源缓存，确保在弱网环境下依然能打开“答案之书”或查看已抽到的签。

冷启动方案

为了让项目在初期吸引第一批真实用户，我们将从以下四个方向入手：

1. KOL跨平台引流：
   • 联动校园KOL与学生大使，在小红书、朋友圈、B站、抖音等社交/视频平台分享“宿舍玄学解压”等场景推广，利用流量效应与校园社交关系链实现精准引流与深度圈层渗透。
2. 特定时效的“玄学推力”：
   • 锁定4月末至5月中旬的毕业答辩抽查、期末复习计划及春招收官等高压力时段，策划“学业锦鲤”与“职场锦鲤”等专题化鼓励签。
3. 高颜值的“情绪分发”：
   • 利用 Canvas 技术 将 AI 生成的运势与建议转化为精美文字图像。比起文字，带有设计感、可以直接发朋友圈或小红书的“今日签”更能激发用户的分享欲。
4. 互动式分享：
   • 在“答案之书”或“未来功能”中加入邀请链接。例如，当用户抽到一张有趣的塔罗牌，可以一键分享到微信好友、小红书等进行邀请观看，通过已建立的社交互动带入新用户。

产品的持续运营与长效吸引

为了避免用户玩一次就走，我们通过以下方式让系统变成一个长期陪伴的“口袋占卜师”：

1. 建立视觉化记录：

   • 运势/心情日历：用色彩和符号记录每一天的运势轨迹。当用户在一个月后打开日历，看到一串由不同颜色的“今日签”组成的视觉长卷时，这种记录本身就成了一件很有成就感的艺术品。
   • 支持历史记录：用户可以翻阅过去抽到的“答案”或“卡片”，回看“当时我是这么想的”和“当时的建议是什么”的复盘。

2. 丰富工具箱深度和趣味性：

   • 持续更新的互动玩法：从基础的“答案之书”到后可能开放的“抽塔罗牌”、“随机灵感瓶”等。通过不断引入新的趣味组件，保持用户对系统的探索欲。
   • 随机的“小彩蛋”机制：AI 并不总是给出标准答案。在特定的时点（如凌晨两点、或难得的雨天），系统会触发一些特殊的回复风格或限定的视觉主题（如“深夜树洞模式”）。
   • 回复风格紧跟潮流热点：回答会引用最近流行的金句、热梗，或者根据当下的季节节气调整语气。
   • “限定版”今日签视觉效果：限时出现的视觉风格促使用户主地动转发到外部社交媒体，不仅满足了个人的表达欲，也为系统带来了持续的自然流量。

3. 低压力的社交模块：

   • 分享广场：在系统内设置一个极简的展示区，用户可以将抽到的有共鸣的签、答案之书书页挂在这里。考虑到运势方面的弱探讨性，不需要加好友、不需要点赞竞争、提供匿名和取消评论等方式减缓社交压力。
   • 今日全站情绪：在广场顶部，通过感性的视觉意象展示当日全站的“能量基调”。
     例如若大多数人抽到压力类签位，广场顶部会呈现深紫色的静谧流光，提示“今日能量场略显沉静，适合在案头静坐，不必急于求成”；若大多数人抽到积极类签位，则呈现明亮的琥珀色脉动，提示“今日灵感活跃，适合开启新方向，去做想做的事”。

平台持续化运营

在完成核心功能与长效吸引机制的基础上，我们将建立常态化技术维护与运营保障体系，确保产品长期稳定运行。

1. 自动化运维与监控：

   • 服务监控：接入云服务商的监控告警，对API响应时间、错误率、数据库连接数、云函数调用次数设置阈值告警，及时发现服务异常。
   • 日志与链路追踪：结构化记录前端错误、后端接口日志、LLM调用耗时，使用日志进行聚合分析，便于故障回溯。

2. 定期维护与数据备份：

   • 数据库备份：PostgreSQL每日全量备份+实时增量备份，备份文件存储至云对象存储（至少保留30天），每月进行一次恢复演练。
   • 静态资源更新：每月清理未使用的图片、旧版前端资源，保持Service Worker缓存版本一致性，避免过期缓存导致显示异常。

3. 成本控制：

   • LLM用户限流：综合使用场景与频率，设置每日免费AI调用次数（每日运势生成3次、答案之书10次），超出后展示缓存降级文案，防止恶意刷量导致费用飙升。
   • 云资源预算：设定月度云费用预算（如500元以内），超出80%时触发通知运维负责人。
   • 资源弹性伸缩：沿用云服务的弹性伸缩策略，针对流量波动自动扩缩容，避免资源浪费或过载。

4. 版本管理：

   • 版本周期：前期常规功能迭代按2周一次发布至平稳运行期，修复类补丁按需发布。新功能先在10%用户中开启，观察错误率和用户反馈无异常后全量。
   • 回滚机制：保留上一版本完整镜像，若发布后30分钟内P0级错误数超过阈值，自动回滚并发送告警。

5. 结课后的团队分工：

   • 保留轮值维护组：每月轮流检查一次监控告警、处理用户反馈。轮值周期为一个月，每学期轮换一次。

用户量预测

• 发布一周后总用户量预计达到：200人
• 每日活跃用户预计达到：30人。
• 总共分享发布碎片：500+

三、选题意义

1. 响应时代情绪：当下不确定性加剧，年轻人对“轻占卜”“心灵指引”类内容需求日益增长，本产品为其提供低成本、高共鸣的情绪宣泄与慰藉出口。
2. AI 技术正向应用：依托大模型技术实现个性化内容生成，探索 AI 在心理健康与娱乐领域的正向落地路径，体现技术的实用价值。
3. 社交化创新：打破传统运势类产品单向输出的局限，通过分享、互动机制，实现从“独乐乐”到“众乐乐”的转变，提升产品生命力与用户粘性。

四、团队分工

姓名	角色	主要职责
章宇馨	PM / UI/UD设计	需求调研、产品规划、低保真原型、用户流程设计、迭代管理、评审汇报
刘小莉	UI/UD设计 / 测试	高保真视觉设计、Design Token定义、切图输出、UI 走查、辅助功能测试
程嘉烨	前端开发 / UI实现	将 UI 设计稿落地为Vue组件、交互动效实现、PWA 配置、前端性能优化
王宇博	基础设施 / DevOps / 测试	云服务配置、CI/CD、环境部署、接口测试、性能测试
吴峥	后端 / 算法 / 架构	数据库设计、API 开发、LLM 调用、推荐算法
曾立宏	后端 / 安全 / 辅助测试	辅助后端开发、用户认证与鉴权、数据脱敏、积分逻辑、API 自动化测试