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2022年3月10日
【AAAI 2018】论文阅读:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/abs/1801.07455 Github:https://github.com/yysijie/st-gcn 单位:港中文 摘要 人体骨架动力学为人体动作识别提供了重要的信息。传统的骨骼建模方法通常依赖于人工部件或遍历规则,因此表达能力有限,难以泛化。
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posted @ 2022-03-10 15:50 理想很难
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2022年3月9日
【ICRA 2021】【简读】论文阅读: Graph Attention Spatio-temporal Convolutional Network for 3D Human Pose Estimation in Video
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/abs/2003.14179 Github: https://github.com/fabro66/GAST-Net-3DPoseEstimation project:http://www.juanrojas.net/gast/ 单位:广工、港中文 摘要
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posted @ 2022-03-09 21:37 理想很难
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2022年3月5日
【ECCV 2020】论文阅读:Motion Guided 3D Pose Estimation from Videos
摘要: ECCV2020的一篇关于3D姿态视频评估的文章 论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.13985 Github地址:好像没找到官方的,但已经有非官方的供参考:https://github.com/tamasino52/UGCN 单位:亚马逊、港中文 摘要 作者提出了一个新
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posted @ 2022-03-05 21:54 理想很难
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2022年3月3日
【ICCV 2021】论文阅读:3D Human Pose Estimation with Spatial and Temporal Transformers
摘要: ICCV2021 的一篇文章,一开始的感觉是在之前CVPR 2019上的VideoPose3D基础上做的一些工作,主要是把最近两年很火的vision Transformer用到了上面。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.10455.pdf Github:https://
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posted @ 2022-03-03 22:34 理想很难
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2022年2月27日
【CVPR 2019】 论文阅读:3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training
摘要: 2019 CVPR的文章,使用时序卷积和半监督训练的3D人体姿态估计 论文链接:https://arxiv.org/abs/1811.11742 github:https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已经有前辈对这篇文章做过理解:https:/
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posted @ 2022-02-27 21:57 理想很难
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【CVPR 2021】论文阅读:Monocular 3D Multi-Person Pose Estimation by Integrating Top-Down and Bottom-Up Networks
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/abs/2104.01797 Github:https://github.com/3dpose/3D-Multi-Person-Pose 摘要 在单目视频的三维多人姿态估计中,由于人于人之间的遮挡和密切交互,会导致人体检测错误和人体关节组不可靠。现有的自
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posted @ 2022-02-27 21:56 理想很难
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