环境配置_apex

问题，弯路，解决

在配置Oscar环境时使用到了apex，要配套cuda10.0安装

##这个GFW唉 不说了，回头配置下conda的代理，之前用的Qv2rayn还解散了 心累

 本地是cuda10.1的环境,conda环境是对应的cuda10.0.在conda环境内安装时遇到了版本不匹配的问题

考虑到conda环境内已有对应版本cuda,尝试更改conda环境变量未果.

解决方案:在本地安装了cuda10.0的版本,在conda环境内通过conda env config vars set CUDA_HOME=<本地cuda10.0路径>的方法解决了

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2021年8月30日 更

这次在linux配置，问题好像更多了。

之前的问题不在赘述，还是在全局安了新的cuda并通过conda环境激活和退出的脚本，修改了cuda的软连接以开始apex的安装

参考：https://blog.csdn.net/qq_16130715/article/details/98397348

安装遇到了比较多的问题，其中卡住的问题是 ‘gcc’ failed with exit status 1

简单暴力用conda 安装了gcc之后遇到一个torch被覆盖的问题

参考：https://blog.csdn.net/j___t/article/details/107308883

在之后应该又是一个类似的被覆盖的问题

参考：https://www.programmersought.com/article/6837543847/

折腾一圈之后又回到了 ‘gcc’ failed with exit status 1，目前尚未解决

参考：https://blog.csdn.net/mm1327/article/details/106878984/

g++ failed with exit status 1，有一个warning让我安gcc 4.9+。最后的解决：conda环境gcc删掉，全局装了个gcc

参考：https://blog.csdn.net/qq_37441285/article/details/109308542

很多原理不懂的时候 莽着装有点笨而且折磨。。