C++浅析斜率优化的推导过程

斜率优化推导

第一次看可能会不懂，但多看几遍就会懂了，废话不多说，直接开始推导吧

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对于一个动态转移方程  dp[ i ] = dp[ j ] + M + ( sum[ i ] - sum[ j ] )^2

假设两个决策点 k , j ，且 j 比 k 更优（这里就是 dp[ j ] < dp[ k ] ）

那么就可以得出    dp[ j ] + M + ( sum[ i ] - sum[ j ] )^2  < dp[ j ] + M + ( sum[ i ] - sum[ j ] )^2   

消去共同项，

得    dp[ j ] + ( sum[