摘要： 工具 铅笔：2B 木炭条： 橡皮：硬橡皮，软橡皮，电动橡皮 小刀： 接笔器： 擦笔 素描纸：8k 160g 画架： 胶带： 夹子 阅读全文

摘要： 标量函数backward import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #反向传播 x = torch.ones(2, 2, require 阅读全文

摘要： import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim # 定义网络 class Net(nn 阅读全文

摘要： import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #反向传播 x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True) 阅读全文

摘要： 参考博主：https://blog.csdn.net/weixin_41457494/article/details/86238443 import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torc 阅读全文

摘要： 前言 2021/6/24 - 2021？ #第一编 史前人类 第一章 人类-食物采集者 一 从类人猿到人类 从宏观的角度看，地球发展进程有两个转折点。一个是无机物发展成生命形式。一个是人类的出现。对于第一个转折点，进化的形式还是基因突变，基因适应环境；而第二个转折点人类的出现则改变了这一现象，人类从 阅读全文

摘要： value iteration和policy iteration的区别 value iteration: ①多次迭代Bellman最优等式和Bellman等式，等价值函数收敛后，②再用价值函数带入贝尔曼等式得到动作价值函数，策略就从最大的动作价值函数选取。（策略没有参与） policyiterati 阅读全文

摘要： 马尔科夫奖励过程MRP 状态转移函数：\(P\left(S_{t+1}=s^{\prime} \mid s_{t}=s\right)\) 奖励函数：\(R\left(s_{t}=s\right)=\mathbb{E}\left[r_{t} \mid s_{t}=s\right]\) 回报：\(\ma 阅读全文

摘要： 调用函数里没有写return 乌鸦....... 阅读全文

摘要： 满射 A mapping \(T: \mathbb{R}^{n} \rightarrow \mathbb{R}^{m}\) is said to be onto \(\mathbb{R}^{m}\) if each \(\mathbf{b}\) in \(\mathbb{R}^{m}\) is th 阅读全文