机器学习三剑客之matplotlib 数据绘图展示

 

线型图：

#导包
import matplotlib.pyplot as plt
#导入字体库
from matplotlib.font_manager import FontProperties

#设置本机字体
font = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf',size=15)

#填充数据
# plt.plot(['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03'],[6,2,4])

#绘制方法
# plt.show()

#定制数据
x1 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']
y1 = [0,5,3,2,7,1]

x2 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']
y2 = [18,30,21,15,26,23]

#填充数据
plt.plot(x1,y1,label='temperature')
plt.plot(x1,y2,label='water')

#设置标题    如果是汉字必须导入字体库不然会识别不出
plt.title('温湿度趋势图',FontProperties=font)
#显示图例
plt.legend()
#绘制
plt.show()

 

 

柱状图：

#导包
import matplotlib.pyplot as plt

#设置数据
salary = [9000,10000,5000]
group = ['beijing','shanghai','guangzhou']

#填充数据
plt.bar(group,salary)

#设置标题
plt.title('salary/group')

#绘制
plt.show()

 

 

散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
#导包科学计算库
import numpy as np

#设置数据
plt.scatter(2,4)

#绘制
# plt.show()

#定义x轴数据
x = list(range(0,101))
y = [xvalue *  np.random.rand() for xvalue in x]

#填充数据
#s 点的大小和粗细
#c 颜色
plt.scatter(x,y,s=20,c='blue')


#绘制
plt.show()