1029. 两地调度

1029. 两地调度

 

公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0]，飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。

返回将每个人都飞到某座城市的最低费用，要求每个城市都有 N 人抵达。

 

示例：

输入：[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
输出：110
解释：
第一个人去 A 市，费用为 10。
第二个人去 A 市，费用为 30。
第三个人去 B 市，费用为 50。
第四个人去 B 市，费用为 20。

最低总费用为 10 + 30 + 50 + 20 = 110，每个城市都有一半的人在面试。
 

提示：

1 <= costs.length <= 100
costs.length 为偶数
1 <= costs[i][0], costs[i][1] <= 1000

 

扩展：如果有去多个城市的，那么如何解决，dp;

思路:将这 2N 个人全都安排飞往 B 市，再选出 N 个人改变它们的行程，
让他们飞往 A 市。如果选择改变一个人的行程，那么公司将会额外付出 price_A - price_B 的费用，
这个费用可正可负。
最优的方案是，选出 price_A - price_B 最小的 个人，让他们飞往 A 市，其余人飞往 B 市。

排序方式
sort(costs.begin(),costs.end(),[](vector<int> &a, vector<int> &b) {return a[0]-a[1] < b[0]-b[1];});
sort(costs.begin(), costs.end(),[&](const vector<int> a1, const vector<int> b1){  return ((a1[1] - a1[0]) < (b1[1] - b1[0])); });

把二维vector按costs[i][0]-costs[i][1]递增排序 一个人去A城市的价格减去他去B城市的价格越小，最好为负值，说明他去A城市越划算。

 

class Solution {
public:
    static bool cmp(vector<int>&x,vector<int>& y){
        return x[0]-x[1]<y[0]-y[1];
    }
    int twoCitySchedCost(vector<vector<int>>& costs) {
        /*思路：
            将数组按照去第一个城市-去第二个城市的 价格从小到大排序，
            [[184,139],[259,770],[448,54],[577,469],[840,118],[926,667]]
            1859           
        */
        sort(costs.begin(),costs.end(),cmp);
        int sum=0;
        for(int i=0;i<costs.size();i++){
            if(i<costs.size()/2)   sum+=costs[i][0];//前一半去A
            else sum+=costs[i][1];//后一半去B
        }
        return sum;
    }
};