pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数

除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写，而且pandas库同样支持excel的操作；且pandas操作更加简介方便。

首先是pd.read_excel的参数：函数为：

def read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None,skip_footer=0,
index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False,
date_parser=None, na_values=None, thousands=None,
convert_float=True, converters=None, dtype=None,
true_values=None, false_values=None, engine=None,
squeeze=False, **kwds)

 

表格数据：

常用参数解析：

• io ：excel 路径；

• sheetname：默认是sheetname为0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。
• header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；
• skiprows：省略指定行数的数据
• skip_footer：省略从尾部数的行数据
• index_col ：指定列为索引列，也可以使用 u’string’
• names：指定列的名字，传入一个list数据
• 总体而言，pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似，且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单，针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入，比如合并单元格的问题，欢迎一起讨论交流。

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