随笔分类 -  算法与数据结构

算法漫游指北（第十四篇）:二叉树的深度优先遍历、前序遍历（递归方式/非递归方式）、中序遍历（递归方式/非递归方式）、后序遍历（递归方式/非递归方式）
摘要：一、二叉树的深度优先遍历 对于一颗二叉树，深度优先搜索(Depth First Search)是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。 那么深度遍历有重要的三种方法。这三种方式常被用于访问树的节点，它们之间的不同在于访问每个节点的次序不同。这三种遍历分别叫做先序遍历（preorder_t 阅读全文

posted @ 2020-07-03 23:36 Nicholas-- 阅读(574) 评论(0) 推荐(1)

算法漫游指北（第十三篇）:二叉树的基本概念、满二叉树、完全二叉树、二叉树性质、二叉搜索树、二叉树定义、二叉树的广度优先遍历
摘要：一、二叉树 二叉树的基本概念 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。 两种特殊的二叉树 满二叉树（Full Binary Tree） 一棵满二叉树就是高度为k，且拥有(2^k)-1个节点的二叉树，一棵满 阅读全文

posted @ 2020-07-01 23:16 Nicholas-- 阅读(910) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第十二篇）:二分查找、树、树的相关概念、树的种类
摘要：一、二分查找 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 二分查找操作的数据集是一个有序的数据集。开始时，先找出有序集合中间的那个元素。如果此元素比要查找的元素大，就接着在较小的 阅读全文

posted @ 2020-06-30 23:24 Nicholas-- 阅读(921) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第十一篇）:归并排序算法描述、动图演示、代码实现、过程分析、复杂度
摘要：一、归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。 所谓“分”，指的是将一个 阅读全文

posted @ 2020-06-16 23:15 Nicholas-- 阅读(2494) 评论(1) 推荐(0)

算法漫游指北（第十篇）:泛型递归、递归代码模板、递归思维要点、分治算法、回溯算法
摘要：一、泛型递归 递归 Recursion： 又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。 递归一词还较为常用于描述以自相似方法重复事物的过程。 在数学和计算机科学中，递归指由一种（或多种）简单的基本情况定义的一类对象或方法，并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。 斐波那 阅读全文

posted @ 2020-06-15 22:11 Nicholas-- 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第九篇）:快速排序算法描述、动图演示、代码实现、过程分析、时间复杂度
摘要：一、快速排序 快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整 阅读全文

posted @ 2020-06-12 23:58 Nicholas-- 阅读(1953) 评论(0) 推荐(1)

算法漫游指北（第八篇）插入排序算法描述、动图演示、代码实现、过程分析、时间复杂度和希尔排序算法描述、动图实现、代码实现、过程分析、时间复杂度
摘要：一、插入排序 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 算法描述 一般来说 阅读全文

posted @ 2020-06-06 23:56 Nicholas-- 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第七篇）:冒泡排序、冒泡排序算法描述、动图演示、代码实现、过程分析、时间复杂度和选择排序算法描述、动图演示、代码实现、过程分析、时间复杂度
摘要：一、冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 算法描述 比较相邻的元素。如果 阅读全文

posted @ 2020-06-05 22:01 Nicholas-- 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第六篇）双端队列、排序算法分类、排序算法的稳定性、排序算法复杂度
摘要：一、双端队列 双端队列 双端队列（deque，全名double-ended queue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。 双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。 双端队列（Deque），是一种类似于队列的元素的有序集合。它拥有 阅读全文

posted @ 2020-06-03 21:46 Nicholas-- 阅读(1492) 评论(1) 推荐(1)

算法漫游指北（第五篇）：栈、队列、栈结构实现、基于列表实现栈、基于链表实现栈、基于列表实现队列、基于链表实现队列
摘要：一、栈 栈（stack），有些地方称为堆栈，但是不能叫堆，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。 没有了位置概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入 阅读全文

posted @ 2020-05-10 23:55 Nicholas-- 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)

leetcode的奇妙冒险(python3)系列：leetcode 283. Move Zeroes
摘要：一、leetcode 283. Move Zeroes 题目： 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。 尽量减少操作次 阅读全文

posted @ 2020-04-20 23:31 Nicholas-- 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第四篇）：python中实现链表、单链表的实现、单向循环链表、双向链表
摘要：一、python中实现链表（二） python中实现链表（一）见https://www.cnblogs.com/Nicholas0707/p/12730944.html 单链表的实现 0、定义节点 class Node: """单链表的结点""" def __init__(self,item): # 阅读全文

posted @ 2020-02-29 21:43 Nicholas-- 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第三篇）：数据结构可视化网站、数组（列表）、链表、跳表、在python中实现链表
摘要：零、数据结构可视化网站 数据结构比较难于理解，自己画图又太慢，可以找一些数据结构可视化的网站帮助学习。 可视化的交互模式介绍数据结构和算法，非常有利于理解。 Data structure visualizations http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualiza 阅读全文

posted @ 2020-02-19 12:13 Nicholas-- 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第二篇）：安装配置vscode与python使用环境、计算复杂性与算法、时间复杂度与空间复杂度、数据结构
摘要：一、安装配置vscode与python使用环境 下载地址：官网https://code.visualstudio.com/ 安装vscode： 一路next安装 配置VScode 安装python插件。 1、打开VScode，按下快捷键Ctrl+Shift+X，进入插件管理页面。 2、在搜索栏输入p 阅读全文

posted @ 2020-02-08 23:07 Nicholas-- 阅读(659) 评论(0) 推荐(0)

算法漫游指北（第一篇）：什么是数据结构与算法？为什么要学习数据结构与算法？怎么学习数据结构与算法？
摘要：一、什么是数据结构？什么是算法？ 什么是数据结构？ Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例合组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例 阅读全文

posted @ 2020-01-11 22:51 Nicholas-- 阅读(3622) 评论(0) 推荐(0)

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