day11——函数名的使用、f格式化、迭代器、递归

day11

函数名的第一类对象及使用

1、可以当作值被赋值给变量

def func():
	print(1)
	print(func)
a = func
a()

2、当作元素存放在容器中

def func():
    print(1)
lst = [func,func,func]
for i in lst:
    i()

3、函数名可以当作函数的参数

def func(f):
    f()
def foo():
    print(123)
func(foo)
---------------------
def func(f):
    f()
def foo():
    print('is foo')
func(foo)

4、函数名可以当作函数的返回值

def func():
    def foo():
        print(123)
    return foo
a = func()
a()
-----------------------------
def f1():
    def f2():
        print(1)
        def f3():
            print(2)
        return f2
    ret = f2()
    return ret
print(f1())

f格式化

python3.6版本以上才能使用

• 填充字符串

s = f"你好{'常鑫'}"
s1 = F"你好{'常鑫'}"

• 填充变量

s1 = f"你还是挺好的{s}"
print(s1)

• 填充计算公式

s1 = f"{34+11}"
print(s1)

• 填充表达式

a = 10
b = 20
s1 = f"{a if a>b else b}"
print(s1)

• 填充大括号（两个大括号算一个）

s1 = f"{{{{{'常鑫'}}}}}"
print(s1)
--------------------
s1 = f"{'{}{}{}{}{}'}"
print(s1)

其他填充

s1 = f"{print(123)}"
print(s1)
---------------------------
def prin(a):
    print(a)
s1 = f"{prin(123)}"
prin(s1)
---------------------------
def foo():
    def func():
        a = 1
        return a
    return func()
s1 = f"{foo()}"
print(s1)
---------------------------
lst = [1,3,4,5,6]
s1 = f"{lst[0:5]}"
print(s1) # [1,3,4,5,6]
---------------------------
dic = {"key1":123,"key2":234}
s1 = f"{dic['key2']}"
print(s1)

%s,format,f都是格式化，都可实现效果。

迭代器

可迭代对象

list、dict，str，tuple，set——可迭代对象

方法一：

list.__iter__()
dict.__iter__()
str.__iter__()
set.__iter__()
tuple.__iter__()

方法二：

查看源码

方法三：

print(dir(list))

官方声明只要具有______iter__()方法的就是可迭代对象

• 可迭代对象的优点：

​ 1、使用灵活

​ 2、直接查看值

• 可迭代对向的缺点：

​ 消耗内存，不能迭代取值

list,tuple,str —— 索引

dict ——键

set——直接取值

迭代器

官方声明只要具有______iter______()方法和______next______()方法就是迭代器

f = open("xxxx",'w')
f.__iter__()
f.__iter__()

• 优点：节省内存，惰性机制

• 缺点：使用不灵活，操作比较繁琐，不能直接查看全部的值

• 迭代器的特性：

  ​ 1、一次性的（用完就没有了）

  ​ 2、不能逆行（不能后退）

  ​ 3、惰性机制（节省内存）：要一个给一个，不要就不给

• 当容器中数据量较大的时候使用迭代器

lst = [1,2,3,4,55]
new_list = lst.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器
-----------------------------
new_list.__iter__()
new_list.__next__()
----------------------
s = '123455'
new_s = s.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器
print(new_s)
new_s.__iter__()
new_s.__next__()
------------------
new_s = s.__iter__()  # 将可迭代对象转换成迭代器
print(new_s)
new_s.__iter__()
print(new_s.__next__())
print(new_s.__next__())
print(new_s.__next__())

for循环

s = "12343"               # 更改版for的本质
s = [1,2,3,4,5,7]
count = len(s)
new_s = s.__iter__()
while count:
    print(new_s.__next__())
    count -= 1
--------------------------------
s = "12345"
new_s = s.__iter__()
while True:
    try:
        print(new_s.__next__())   # for真实本质
    except StopIteration:
       break
----------------------------
万能报错
# except Exception:
	print('我是万能的！')
    break

递归

有效递归：

• 不断调用自己本身（自己调用自己）
• 有明确的终止条件

递：一直执行直到碰到结束条件

归：从结束条件开始往回退

官方声明：最大层次（1000）可以修改，实际测试（998或者997）

def func():
    print(123)
    func()
func()

def age(n): # 1,2,3
    if n == 3:
        return "猜对了"
    else:
        age(n+1)
print(age(1))

def age2(n):
    if n == 3:
        return "猜对了"

def age1(n):
    if n == 3:
        return "猜对了"
    else:++
        age2(n+1)

def age(n):
    if n == 3:
        return "猜对了"
    else:
        age1(n+1)
age(1)
-----------------------------------
1.宝元  18-2-2-2
2.太白  18-2-2
3.wusir 18-2
4.alex  18

def age(n):
    if n == 4:
        return 18
    else:
        return age(n+1)-2
print(age(1))


def age4(n):
    if n == 4:
        return 18
def age3(n):
    if n == 4: # 问的是不是第四个了
        return 18
    else:
        return age4(n+1)-2
def age2(n):
    if n == 4:  # 问的是不是第四个了
        return 18
    else:
        return age3(n+1)-2
def age1(n):
    if n == 4: # 问的是不是第四个了
        return 18
    else:
        return age2(n+1)-2
print(age1(1))