随机化算法
爬山法
每次在当前点周围选择一个更优的点转移,在函数单峰时正确性显然。模拟退火的弱化版。
模拟退火
模拟降温过程,对较劣的点有 \(e^{-\dfrac{\text{nxt}-\text{now}}{T}}\) 的概率更新。
一些效率优化:
- 对最初方案的贪心优化
- 对计算某一方案答案的贪心 / DP 优化
每次在当前点周围选择一个更优的点转移,在函数单峰时正确性显然。模拟退火的弱化版。
模拟降温过程,对较劣的点有 \(e^{-\dfrac{\text{nxt}-\text{now}}{T}}\) 的概率更新。
一些效率优化: