揭秘抓包利器:Python和Mitmproxy让您轻松实现接口请求抓取与分析!
在接口测试和自动化领域,我们经常需要抓取网络请求,分析接口参数和响应,以便更好地理解接口的行为和性能。借助 Mitmproxy 这个强大的抓包工具,我们能够轻松地监控和分析接口请求,为接口自动化测试提供更多的可能性。
什么是 Mitmproxy?
Mitmproxy 是一个开源的中间人代理工具,它能够截取和修改 HTTP 和 HTTPS 流量。它提供了命令行界面和 Web 界面,能够帮助我们实时查看和分析网络请求。
准备工作:安装 Mitmproxy
在开始之前,我们首先需要安装 Mitmproxy。可以通过 pip 命令来安装 Mitmproxy:
pip install mitmproxy
编写 Python 脚本:抓取请求并保存到 CSV
使用 Mitmproxy 来拦截接口请求,并将请求记录保存到 CSV 文件中。
# filename: request_recorder.py
import csv
from mitmproxy import http
class RequestRecorder:
def __init__(self):
self.records = []
def request(self, flow: http.HTTPFlow):
if "api.xxx.com" in flow.request.url:
# 获取请求的 URL、方法、请求头和请求参数
url = flow.request.url
method = flow.request.method
headers = dict(flow.request.headers)
params = dict(flow.request.query or {})
record = {
"URL": url,
"Method": method,
"Headers": headers,
"Params": params,
}
self.records.append(record)
def done(self):
# 保存记录到 CSV 文件
with open("api_requests.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
fieldnames = ["URL", "Method", "Headers", "Params", "Response"]
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for record in self.records:
writer.writerow(record)
addons = [
RequestRecorder()
]
启动 Mitmproxy 并运行脚本
在终端中运行以下命令启动 Mitmproxy,并加载我们编写的脚本 request_recorder.py:
mitmdump -s request_recorder.py
设置浏览器代理
打开浏览器,并将代理地址设置为 http://localhost:8080。
访问接口
在浏览器中访问示例接口 https://api.xxx.com/data。Mitmproxy 将拦截这个请求并将其保存到 CSV 文件.
查看保存的数据
在脚本运行完成后,当前目录下会生成一个名为 api_requests.csv 的 CSV 文件:
总结
以上就是勇哥今天为各位小伙伴准备的内容,如果你想了解更多关于Python自动化测试的知识和技巧,欢迎关注我:公众号\博客\CSDN\B站:测试玩家勇哥;我会不定期地分享更多的精彩内容。感谢你的阅读和支持!
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勇哥,10年落魄测试老司机,技术栈偏python,目前在一家超大型房产公司担任自动化测试主管,日常工作比较繁杂,主要负责自动化测试,性能测试、软件质量管理及人员管理。工作之余专注于为粉丝进行简历修改、面试辅导、模拟面试、资料分享、一对一自动化测试教学辅导等副业发展。目前已服务十多位小伙伴,取得高薪offer。
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