随笔分类 -  Machine Learning

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【Machine Learning】训练集 验证集 测试集区别
摘要：最近在Udacity上学习Machine learning课程，对于验证集、测试集和训练集的相关概念有些模糊。故整理相关资料如下。 交叉检验（Cross Validation） 在数据分析中，有些算法需要利用现有的数据构建模型，比如贝叶斯分类器，决策树，线性回归等，这类算法统称为监督学习（Super 阅读全文
posted @ 2017-11-23 16:11 Neo007 阅读(3813) 评论(0) 推荐(0)
【Udacity】误差原因——方差variance与偏差bias
摘要：偏差造成的误差 准确率和欠拟合 方差 精度和过拟合 Sklearn代码 理解bias &variance 在模型预测中，模型可能出现的误差来自两个主要来源，即：因模型无法表示基本数据的复杂度而造成的偏差（bias），或者因模型对训练它所用的有限数据过度敏感而造成的方差（variance）。我们会对两 阅读全文
posted @ 2017-10-30 22:55 Neo007 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)
【Udacity】机器学习性能评估指标
摘要：评估指标 Evaluation metrics 机器学习性能评估指标 选择合适的指标 分类与回归的不同性能指标 分类的指标(准确率、精确率、召回率和 F 分数) 回归的指标(平均绝对误差和均方误差) 混淆矩阵(confusion matricess) 一、选择合适的指标 评估模型是否得到改善，总体表 阅读全文
posted @ 2017-10-22 22:53 Neo007 阅读(912) 评论(0) 推荐(0)
【Udacity】异常值检测/删除
摘要：Outlier Detection 阅读全文
posted @ 2017-10-13 22:57 Neo007 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
【Udacity】线性回归方程 Regression
摘要：Concept in English Coding Portion 评估回归的性能指标——R平方指标 比较分类和回归 Continuous supervised learning 连续变量监督学习 Regression 回归 Continuous：有一定次序，且可以比较大小 一、Concept in 阅读全文
posted @ 2017-10-11 19:37 Neo007 阅读(651) 评论(0) 推荐(0)
【Udacity】数据的集中程度：众数、平均数和中位数
摘要：重视Code Review 极致——目标是成为优秀的开发者 Data tells a story！(数据会讲故事) 分析过程对于建模非常的重要，可以帮助我们减少实际上不相关的特征被错误的加入到模型中，尽管在一些模型里，比如线性回归，在建模后期可以通过一定的方法将这些不相关的特征识别出来，但既然能够通 阅读全文
posted @ 2017-09-25 23:03 Neo007 阅读(2067) 评论(0) 推荐(0)
【Udacity】朴素贝叶斯
摘要：机器学习就像酿制葡萄酒——好的葡萄（数据）+好的酿酒方法（机器学习算法） 监督分类 supervised classification Features —— Labels 保留10%的数据作为测试数据集 监督学习之朴素贝叶斯 Naive Bayes——寻找决策面 scikit learn使用入门 阅读全文
posted @ 2017-09-25 22:59 Neo007 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
【统计学】英文概念之Mean和Average的区别
摘要：通过专门检索和其他课本的比较，得到了如下结论。统计学在分析数据时，需要对数据进行最基础的描述性分析。在众多描述分析的指标中，平均数指标能够反映分布数列集中趋势。但是平均数指标包括两类：一类是数值平均数。另一类是位置平均数。 在平常用的时候“average”跟“mean”基本上是一个意思。但是在统计学 阅读全文
posted @ 2017-09-11 09:44 Neo007 阅读(21923) 评论(0) 推荐(1)
安装、配置Jupyter Notebook快速入门教程
摘要：What? Why? How? 安装 启动 关闭 保存 Markdown语法 Magic关键词 转换notebook——toHTML 创建幻灯片 运行代码 What？ 文字化编程 notebook 是 Donald Knuth 在 1984 年提出的文字表达化编程的一种形式。在文字表达化编程中，直接 阅读全文
posted @ 2017-09-10 17:33 Neo007 阅读(63662) 评论(0) 推荐(2)
【Udacity笔记】What is Machine Learning?
摘要：Teaching computers to learn to perform tasks from past experiences(recorded data) 一、Decision Tree(决策树) ——Example：for recommend app 二、Naive Bayes Algor 阅读全文
posted @ 2017-09-08 18:04 Neo007 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)
【Anaconda】windows安装报错：UnicodeDecodeError解决方法
摘要：解决方法： 增加一个名为 sitecustomize.py, 推荐存放的路径为 site packages 目录下 sitecustomize.py 是在 site.py 被import 执行的, 因为 sys.setdefaultencoding() 是在 site.py 的结尾处被删除的, 所以 阅读全文
posted @ 2017-09-08 17:54 Neo007 阅读(1414) 评论(0) 推荐(0)

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