随笔分类 - OpenCv学习
摘要：一、固定阈值化Threshold()函数 二、自适应阈值操作:adaptiveThreshold()函数
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摘要：一、图像金字塔 二、尺寸调整:resize()函数 三、图像金字塔，向上采样pyrUp()函数 四、图像金字塔，向下采样pyrDown()函数
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摘要：一、分水岭算法 分水岭变换是一个流行的图像处理算法，用于快速分割图像为同类区域。它背后的原理是，将图像视为拓扑结构的地图， 那么均质区域对应的是被陡峭边缘包围的平坦盆地。 实现方法： 分水岭分割的结果是通过watershed()函数获取。 我们将图片中已知属于某个区域的像素进行标记，基于这个标记，分
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摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 //首先定义MorphoFeatures类，我们将使用它来检测图像特征 8 class MorphoFeatures { 9 private: 10 int threShold; //用于生成二值图像...
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摘要：一、开运算 开运算，就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式： dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭运算，就是先膨胀后腐蚀的
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摘要：一、膨胀：dilate函数 原图： 效果图： 二、腐蚀：erode函数 参数和膨胀相同，代码也几乎相同 效果图：
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摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main() { 8 //初始化 9 FileStorage fs("test.xml", FileStorage::WRITE); 10 11 //开始文件写入 12 fs (3, 3)...
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摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main() { 8 //以灰度图读取原始图像并显示 9 Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Nelsoner\\Desktop\\Camera Roll\\05.jpg",...
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摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 static void on_ContrastAndBright(int, void *); 8 static void ShowHelpText(); 9 10 int g_nContrastValue; //对比度值 1...
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摘要：小实验借鉴： 打开摄像头，鼠标选定一个框，框内图像作为标准图像，计算出其直方图并显示出来；然后继续鼠标选定框，该框内的图像的直方 图与标准图像的进行相似度计算，计算结果在终端输出，数值越大表示相似度越大。
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摘要：一、像素的存储方法： 存储像素值需要指定颜色空间和数据类型。其中，颜色空间是指针对一个给定的颜色，如何组合颜色元素以对其编码。 最简单的颜色空间要属灰度级空间，只处理黑色和白色，对他们进行组合便可以产生不同程度的灰色。 对于彩色方式则有更多种类的颜色空间，但不论哪种方式都是把颜色分成三个或者四个基元
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摘要：一、鼠标操作SetMouseCallback() 效果图： 学习小总结： 1.OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的（如果不特别指定的话） 2.使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题 3.复制运算和拷贝构造函数只复制信息头 4.使用函数clone()或者copyTo()来复制
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摘要：效果图： 获取当前轨迹条的位置：getTrackbarPos();
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摘要：1 #include 2 #include 3 #include 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main() { 8 Mat image = imread("C:\\Users\\Nelsoner\\Desktop\\Camera Roll\\05.jpg"); 9 Mat logo ...
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摘要：1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 using namespace cv; 5 void salt(Mat &image, int n); 6 int main() 7 { 8 /* 9 Mat image,result; 10 cout (j, i) == 25; 37 } 3...
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