摘要：
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset import os from PIL import Image import 阅读全文
posted @ 2025-11-05 19:54
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摘要： 
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import CIFAR10 from t 阅读全文
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import CIFAR10 from t 阅读全文
posted @ 2025-10-15 20:43
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摘要：
卷积神经网络原理学习读书报告 一、引言 在人工智能与深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是处理图像、语音等网格结构数据的核心模型之一。通过观看《膜拜！适合新手入门的卷积神经网络原理详解教程》，我对CNN的原理、结构与应用有了系统且深入的认识 阅读全文
posted @ 2025-10-15 20:42
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摘要：
import pygame import random import sys import os 初始化pygame pygame.init() 屏幕设置 WIDTH, HEIGHT = 800, 600 screen = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT 阅读全文
posted @ 2025-06-21 18:43
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摘要：
1.Numpy课本cos函数 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1) b = np.cos(a) pl.scatter(a,b) pl.title("cos") pl.show() 2.scipy 阅读全文
posted @ 2025-06-21 18:39
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摘要：
def simulate_badminton_match(): """模拟羽毛球比赛，三局两胜制""" player_a_wins = 0 player_b_wins = 0 current_server = 'A' # 第一局默认A先发球 # 三局两胜 while player_a_wins < 阅读全文
posted @ 2025-06-21 18:34
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摘要：
import jieba from collections import defaultdict import re 设置同人物不同称呼的映射表 name_mapping = { "孙猴子": "孙悟空", "齐天大圣": "孙悟空", "美猴王": "孙悟空", "狐女": "小翠", "聂小倩" 阅读全文
posted @ 2025-06-21 15:41
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摘要：
学习收获 通过本次学习，我掌握了Python语音处理的基本技能。使用PyAudio库成功实现了音频录制和播放功能，了解了采样率、位深度等基础概念。SpeechRecognition库让我体验了语音转文字的便捷，虽然中文识别准确率还有提升空间。 实践成果 完成了一个简单的语音控制程序，可以通过语音指令 阅读全文
posted @ 2025-06-21 15:35
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摘要： 
import pygame import random import sys 初始化pygame pygame.init() 屏幕设置 SCREEN_WIDTH = 800 SCREEN_HEIGHT = 600 screen = pygame.display.set_mode((SCREEN_WI 阅读全文
import pygame import random import sys 初始化pygame pygame.init() 屏幕设置 SCREEN_WIDTH = 800 SCREEN_HEIGHT = 600 screen = pygame.display.set_mode((SCREEN_WI 阅读全文
posted @ 2025-06-21 14:03
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摘要：
P301 8.1 import random def ping_pong_match(): player1_score = 0 player2_score = 0 while True: # 随机决定得分方 winner = random.choice([1, 2]) if winner == 1: 阅读全文
posted @ 2025-05-25 17:53
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