动态规划：使用最小花费爬楼梯

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1. dp数组定义：到达此台阶的最小体力为dp[i]

2. 递推公式：前两个台阶最小体力值加这两个台阶的cost。dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])

3. dp初始化：dp[0] = 0，dp[1] = 0;

4. 遍历顺序：从前到后遍历cost数组就可以。

5. 举例推导dp数组

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
        totalCost = 0
        dp = [0] * (len(cost) + 1)
        for i in range(2, len(cost)+1):
            dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])
        return dp[-1]