摘要: 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-number/description/ class Solution: def reverse(self, x): if (x < 0): return False temp = str(x)[::-1 阅读全文
posted @ 2018-06-13 10:50 NaLaEurCAS 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer/description/ 思路:先判断正负,负数转换为正数,然后将其变换为字符串,然后[::-1]进行反转就可以了 class Solution: def reverse(self, x): 阅读全文
posted @ 2018-06-13 10:49 NaLaEurCAS 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是局部感受野? 卷积操作的作用与得到的结果是什么? 阅读全文
posted @ 2018-06-11 18:26 NaLaEurCAS 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文从Logistic回归的原理开始讲起,补充了书上省略的数学推导。本文可能会略显枯燥,理论居多,Sklearn实战内容会放在下一篇文章。 阅读全文
posted @ 2018-06-10 13:44 NaLaEurCAS 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 局部加权线性回归 线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合现象,因为它求的是具有小均方误差的无偏估 计。显而易见,如果模型欠拟合将不能取得好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一 些偏差,从而降低预测的均方误差。 其中的一个方法是局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Re 阅读全文
posted @ 2018-06-10 09:49 NaLaEurCAS 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文将进学习机器学习的第一个算法------线性回归,首先分析什么是线性回归,然后进行预测鲍鱼年龄的实战 阅读全文
posted @ 2018-06-09 18:47 NaLaEurCAS 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 损失函数定义 在监督学习中,由给定的输入X,通过模型 h(x) 出的的预测值 y,与真实值Y不可能完全一致,这时,采用一个损失函数,或者是代价函数来表示这个预测错误的程度 常见的损失函数 损失函数值越小,模型就越好,由于模型的输入、输出(X,Y)是随机变量,遵循联合分布P(X, Y),所以损失函数的 阅读全文
posted @ 2018-06-09 15:20 NaLaEurCAS 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1049 数列的片段和(20) 题目链接 : 点我 思想: 如果当前是第i个数,那么其总出现的次数等于 i * (n + 1 - i) 阅读全文
posted @ 2018-06-08 16:03 NaLaEurCAS 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1019 数字黑洞 (20) 链接 点我 思想: 主要使用 algorithm 库的自动排序算法 阅读全文
posted @ 2018-06-08 15:51 NaLaEurCAS 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1007 素数对猜想 (20) 链接:点我 思路同1013 阅读全文
posted @ 2018-06-07 20:17 NaLaEurCAS 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑