实验6:开源控制器实践——RYU
一、实验目的
- 能够独立部署RYU控制器;
- 能够理解RYU控制器实现软件定义的集线器原理;
- 能够理解RYU控制器实现软件定义的交换机原理。
二、实验环境
Ubuntu 20.04 Desktop amd64
三、实验要求
(一)基本要求
- 搭建下图所示SDN拓扑,协议使用Open Flow 1.0,并连接Ryu控制器,通过Ryu的图形界面查看网络拓扑。
- 搭建拓扑:
sudo mn --topo=single,3 --mac --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk
- 并连接ryu控制器:
ryu-manager ryu/ryu/app/gui_topology/gui_topology.py --observe-links
- 通过Ryu的图形界面查看网络拓扑,在浏览器中输入地址http://127.0.0.1:8080即可打开ryu的图形界面
- 阅读Ryu文档的The First Application一节,运行当中的L2Switch
ryu-manager L2Switch.py
L2Switch.py代码为:
from ryu.base import app_manager
from ryu.controller import ofp_event
from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
from ryu.controller.handler import set_ev_cls
from ryu.ofproto import ofproto_v1_0
class L2Switch(app_manager.RyuApp):
OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs)
@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
def packet_in_handler(self, ev):
msg = ev.msg
dp = msg.datapath
ofp = dp.ofproto
ofp_parser = dp.ofproto_parser
actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(ofp.OFPP_FLOOD)]
data = None
if msg.buffer_id == ofp.OFP_NO_BUFFER:
data = msg.data
out = ofp_parser.OFPPacketOut(
datapath=dp, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port,
actions=actions, data = data)
dp.send_msg(out)
pingall 可以ping通
h1 ping h2或h3,在目标主机使用 tcpdump 验证L2Switch,分析L2Switch和POX的Hub模块有何不同?
- 开启主机终端 mininet>xterm h2 h3
- 在h2主机终端中输入tcpdump -nn -i h2-eth0
- 在h3主机终端中输入tcpdump -nn -i h3-eth0
- h1 ping h2
- h1 ping h3
分析L2Switch和POX的Hub模块有何不同?
Hub和L2Switch模块都是洪泛转发,但L2Switch模块下发的流表无法查看,而Hub模块下发的流表可以查看
3. 编程修改L2Switch.py,另存为L2xxxxxxxxx.py,使之和POX的Hub模块的变得一致?(xxxxxxxxx为学号)
L2102299242.py如下:
from ryu.base import app_manager
from ryu.ofproto import ofproto_v1_3
from ryu.controller import ofp_event
from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER, CONFIG_DISPATCHER
from ryu.controller.handler import set_ev_cls
class hub(app_manager.RyuApp):
OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_3.OFP_VERSION]
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(hub, self).__init__(*args, **kwargs)
@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPSwitchFeatures, CONFIG_DISPATCHER)
def switch_features_handler(self, ev):
datapath = ev.msg.datapath
ofproto = datapath.ofproto
ofp_parser = datapath.ofproto_parser
# install flow table-miss flow entry
match = ofp_parser.OFPMatch()
actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(ofproto.OFPP_CONTROLLER, ofproto.OFPCML_NO_BUFFER)]
# 1\OUTPUT PORT, 2\BUFF IN SWITCH?
self.add_flow(datapath, 0, match, actions)
def add_flow(self, datapath, priority, match, actions):
# 1\ datapath for the switch, 2\priority for flow entry, 3\match field, 4\action for packet
ofproto = datapath.ofproto
ofp_parser = datapath.ofproto_parser
# install flow
inst = [ofp_parser.OFPInstructionActions(ofproto.OFPIT_APPLY_ACTIONS, actions)]
mod = ofp_parser.OFPFlowMod(datapath=datapath, priority=priority, match=match, instructions=inst)
datapath.send_msg(mod)
@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
def packet_in_handler(self, ev):
msg = ev.msg
datapath = msg.datapath
ofproto = datapath.ofproto
ofp_parser = datapath.ofproto_parser
in_port = msg.match['in_port'] # get in port of the packet
# add a flow entry for the packet
match = ofp_parser.OFPMatch()
actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(ofproto.OFPP_FLOOD)]
self.add_flow(datapath, 1, match, actions)
# to output the current packet. for install rules only output later packets
out = ofp_parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=in_port, actions=actions)
# buffer id: locate the buffered packet
datapath.send_msg(out)
修改后,用dpctl dump-flows
可以查看流表:
(二)进阶要求
- 阅读Ryu关于simple_switch.py和simple_switch_1x.py的实现,以simple_switch_13.py为例,完成其代码的注释工作,并回答下列问题:
- a) 代码当中的mac_to_port的作用是什么?
- b) simple_switch和simple_switch_13在dpid的输出上有何不同?
- c) 相比simple_switch,simple_switch_13增加的switch_feature_handler实现了什么功能?
- d) simple_switch_13是如何实现流规则下发的?
- e) switch_features_handler和_packet_in_handler两个事件在发送流规则的优先级上有何不同?
- 编程实现和ODL实验的一样的硬超时功能。
四、个人总结
无法言语的感觉,非常难。完成进阶要求的源码注释,明显感觉到困难,因为源码中使用了许多RYU中定义的数据结构,而且对ryu的工作原理并没有很了解。在网上查询和询问同学后还没有完成注释。
我撕心裂肺,假如英语再努努力,说不定能看懂。毕竟每个Ryu应用程序都有一个事件接收队列,接收到任何一个OpenFlow消息都会产生一个相应的事件,它的源码也比较难读懂。
基本每一次使用拓扑与流表后都要sudo mn -c来清除一次,虽然不知道为什么,但是很好用,果然重启是解决问题的最好办法。
通过本次实验学到了 ryu 的基本使用方法,也加深了对 mininet 使用和原理的认知,同时也增强了我解决问题的方法。收获满满。