Python实验报告八

 

安徽工程大学

  Python程序设计 实验报告

班级   物流191   姓名  倪绍磊  学号 3190505131 成绩          

日期   2020.6.3    指导老师       修宇    

【实验名称】实验八  文件

 

【实验目的】  

掌握读写文本文件或 CSV 文件，进而对数据进行处理的方法。

 

【实验条件】  

PC机或者远程编程环境

 

【实验内容】

完成二个编程题。

1）水浒传词频统计

问题描述：

使用词频统计的方法，生成《水浒传》出场次数最多的10个人物的姓名。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬

读取《水浒传》文本文件的代码如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬

txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()

代码模板：

# ThreeKingdomsV2

import jieba

# 读取txt文件，获取需要统计词汇的文本

txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()

# 设置需要输出最多的前n位人物的数量

n = 10

# 请在下列exludes集合中，自行补充其他需要排除的词汇

excludes = {

    "两个", "一个", "只见", "如何", "那里", "哥哥",

}

words = jieba.lcut(txt)

counts = {}

# 请扩展下列分支结构，转换更多替代词

for word in words:

    if len(word) == 1:

        continue

    elif word == "宋江道":

        rword = "宋江"

    else:

        rword = word

    counts[rword] = counts.get(rword, 0) + 1

# 实现删除干扰词汇功能（此处约2行代码）    

# 使用列表和lambda功能实现 词汇的排序 （此处约2行代码）    

# 依次输出统计次数最多的前n位（此处约3行代码）  

 

2）血压心率分析

问题描述：

“BP.txt”是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件( open('BP.txt',encoding="gbk"))

统计收缩压、舒张压、心率的总平均值（保留3位小数）

 

【实验记录与分析】

（请在填写实验记录与分析结果）

1）水浒传词频统计（结合教材中“三国演义”词频统计的例子）

代码及答案对比

此题需补充需要排除的词汇直至正确。

2）血压心率分析

代码如下

这个题没有老师提示做不出来，学艺不精，依旧处于理解状态

另有关于Python文件操作的内容拓展：1.知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56909212（偏拓展）

                                                          2.知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78330811（偏总结）