软件设计描述

一、

1. 数据库需求分析‌

核心需求‌：

• 用户管理：注册登录、体型数据（身高/体重/三围）、偏好标签
• 服装管理：分类（上衣/裤子/裙装）、材质/颜色/季节属性、3D模型路径、尺码规则
• 试衣功能：虚拟试穿记录存储、搭配方案保存（用户自定义/系统推荐）
• 智能推荐：基于用户体型自动匹配尺码、风格偏好推送搭配组合

功能关联‌：

• 用户体型数据需与服装尺码规则动态映射
• 试衣记录需关联用户ID、服装ID及搭配方案
• 3D模型与服装信息一对一绑定

‌2. 概念结构设计（ER模型）‌
‌
实体定义‌：

‌用户表‌：User(ID, 账号, 加密密码, 身高, 体重, 肩宽, 胸围, 腰围, 臀围)
‌服装表‌：Garment(ID, 分类, 品牌, 颜色, 材质, 季节, 尺码规则ID, 3D模型ID)
‌搭配方案‌：Outfit(ID, 创建者ID, 风格标签, 创建时间)
‌试衣记录‌：TryOn(ID, 用户ID, 搭配ID, 试穿时间, 评分, 分享链接)
‌尺码规则表‌：SizeRule(ID, 品牌, 服装类型, S/M/L尺码对应的具体尺寸)
‌3D模型表‌：Model(ID, 文件路径, 渲染精度等级, 更新时间)
‌
关系设计‌：

用户-试衣记录：1:N
服装-搭配方案：M:N（通过中间表Outfit_Garment关联）
服装-尺码规则：N:1（同品牌多服装共享规则）

‌3. 逻辑结构设计（关系模式）‌
‌
规范化处理‌：

• 用户表拆分敏感字段（如密码单独加密存储）
• 服装表采用第三范式，将尺码规则独立为子表降低冗余
• 搭配方案与服装的M:N关系通过关联表实现：

‌关键索引‌：

• 用户表：基于身高/体重建立复合索引加速尺码匹配
• 服装表：对分类+季节+颜色建立组合索引优化筛选
• 试衣记录：按用户ID+时间排序支持历史查询
  ‌

4. 物理结构设计‌
   ‌
   1.技术选型‌：

• ‌数据库‌：选用PostgreSQL（支持JSONB存储动态尺码规则、GIS扩展支持空间数据）

• ‌存储策略‌：
  3D模型文件存入MinIO对象存储，数据库仅保存路径
  高频访问数据（热门服装）使用Redis缓存

• 性能优化‌：
  试衣记录表按季度分区分表
  对体型匹配计算启用预计算字段（如生成用户体型特征向量）

• 安全设计‌：
  用户敏感数据（密码、体型）采用AES-256加密
  试衣记录访问设置RBAC权限控制
  ‌
  2.扩展考量‌

• ‌数据扩展性‌：为服装增加AR展示标签、用户偏好动态画像字段

• ‌AI集成‌：预留API接口对接推荐算法（如用户-服装评分矩阵表）

• ‌全球化支持‌：尺码规则表增加地区字段，适配国际尺码标准

二、
（一）、用户特性与需求分析
‌1.用户画像‌：核心用户为18-45岁网购群体，涵盖技术适应能力差异较大的普通消费者。需兼容触屏手机、AR眼镜等多终端。

2‌.场景痛点‌：用户需解决线上购物无法试穿、体型匹配困难等问题，界面需提供精准体型建模与实时可视化反馈。

（二）、功能任务分解设计
1.三维建模入口‌

• 提供"3D扫描建模"（手机摄像头自动测算）与"手动参数输入"双模式，配备可视化进度条与语音引导（如"请原地旋转360度"）。‌

2.智能试衣界面‌

• 左侧垂直导航栏采用抽屉式设计，包含分类（上衣/下装/裙装）、风格筛选（职场/休闲）及AI推荐入口。
• 中央3D模型展示区支持手势操作：双指缩放（缩放比例实时显示）、单指旋转（配动态光影效果）、长按唤出尺寸微调面板。

‌3.交互控制层‌

• 底部固定操作栏设置"试穿对比"按钮，支持四视图同屏对比（正/侧/背/45度角）。
• 右上角悬浮控制球整合撤销/重做、材质切换（棉/丝质模拟）、环境光照调节功能。

（三）、界面类型与工具实现
采用混合现实（MR）界面架构，通过Unity 3D引擎构建自适应界面：

• 移动端使用ARCore/ARKit实现即时人体测绘
• PC端通过WebGL轻量化嵌入电商平台
• VR版本保留手势追踪模块（如Oculus手势识别）

（四）、设计原则落地策略
‌1.动态界面适配‌：根据设备性能自动切换模型精度（从20000面片到8000面片自适应）

2.零学习成本交互‌：

• 首次启动时播放30秒情景式教学动画
• 关键操作点设置呼吸灯效提示（如可拖拽的腰线调节锚点）

3.多通道反馈‌：

• 布料物理模拟时同步震动反馈（手机马达）
• 尺寸不符时模型边缘泛红光+语音提示("肩部过紧，建议加大一码")

‌4.媒体优化组合‌：

• 3D模型为主视觉，搭配右下角缩略图流程指引
• 面料细节采用可放大的2D高清贴图浮层
• 关键参数变更时显示对比数值（如袖长从58cm→62cm）

（五）、数据安全与扩展性

• 体型数据加密存储且本地化处理
• 预留API接口支持品牌商接入服装数据库
• 用户偏好数据驱动AI推荐算法优化