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2022年8月20日
Docker容器网络(基本网络模型)
摘要: 解析Docker的4种容器网络 默认网络模型 先介绍默认的网络模型: 安装docker后,输入ifconfig就会发现多了网卡中多了一个docker0: $ ifconfig docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.
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posted @ 2022-08-20 08:57 N3ptune
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2022年8月19日
C++模板(函数模板 & 类模板)
摘要: 模板编程可称范型编程,是一种忽视数据类型的编程方式,这样的好处是什么?且看下面一个例子: 简单使用 求解最值问题,返回两个值中的较大值: int Max(int a, int b) { return a>b?a:b; } double Max(int a, int b) { return a>b?a
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posted @ 2022-08-19 18:50 N3ptune
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2022年8月1日
Pytorch实践模型训练(损失函数)
摘要: 一个深度学习项目包括了: 模型设计、损失函数设计、梯度更新方法、模型保存和加载和模型训练,其中损失函数就像一把衡量模型学习效果的尺子,训练模型的过程就是优化损失函数的过程,模型拿到数据之后有一个非常重要的环节: 将模型自己的判断结果和数据真实的情况做比较,如果偏差或者差异特别大,那么模型就要去纠正自
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posted @ 2022-08-01 11:03 N3ptune
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2022年7月30日
PyTorch实践模型训练(Torchvision)
摘要: 模型训练的开发过程可以看作是一套完整的生产流程,这些环节包括: 数据读取、网络设计、优化方法与损失函数的选择以及一些辅助的工具等,TorchVision是一个和PyTorch配合使用的Python包,包含很多图像处理工具 PyTorch中的数据读取 模型训练开始的第一步就是数据读取,PyTorch提
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posted @ 2022-07-30 09:43 N3ptune
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2022年7月29日
Kubernetes入门实践(搭建Wordpress网站)
摘要: 容器只是对单个进程的隔离和封装,实际的应用场景要求许多的应用进程互相协同工作,因此出现了容器编排,Kubernetes将集群中的计算资源定义为节点(Node),其中又划分成控制面和数据面两类,控制面是Master节点,负责管理集群和运维监控,里面的核心组件是apiserver、etcd、schedu
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posted @ 2022-07-29 12:38 N3ptune
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2022年7月28日
Kubernetes入门实践(ConfigMap/Secret)
摘要: Kubernetes中用于管理配置信息的两种对象: ConfigMap和Secret,可使用它们来灵活地配置和定制应用。应用程序有很多类别的配置信息,从数据安全的角度看可分为明文配置和机密配置,明文配置就是不保密,可以任意修改,如服务端口、运行参数、文件路径等等,机密配置涉及敏感信息需要保密,不能随
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posted @ 2022-07-28 13:16 N3ptune
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2022年7月27日
使用Dockerfile构建容器镜像
摘要: Dockerfile官方文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ 获取容器镜像的方法 容器镜像是容器模板,通过容器镜像才能快速创建容器,容器镜像可分为操作系统类和应用类,操作系统类如CentOS,Ubuntu等镜像,应用类的镜像如Ng
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posted @ 2022-07-27 14:28 N3ptune
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2022年7月26日
PyTorch基础(Numpy & Tensor)
摘要: Numpy与Tensor是PyTorch的重要内容 Numpy的使用 Numpy是Python中科学计算的一个基础包,提供了一个多维度的数组对象,数组是由numpy.ndarray类来实现的,是Numpy的核心数据结构,其索引从0开始,和Python列表不同的是,Numpy没办法动态地改变,创建时就
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posted @ 2022-07-26 13:58 N3ptune
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2022年7月25日
Kubernetes入门实践(Job/CronJob)
摘要: 基于Pod的设计理念,Kubernetes有两种对象Job和CronJob Job和CronJob组合了Pod,实现了对离线业务的处理。如Nginx和busybox,分别代表了Kubernetes里的两大类业务: Nginx这样长时间运行的在线业务和busybox这样的短时间运行的离线业务。在线业务
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posted @ 2022-07-25 13:42 N3ptune
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2022年7月24日
Kubernetes入门实践(Pods)
摘要: 为了解决多应用联合运行的问题,同时还要不破坏容器的隔离,就要再对多个容器进行打包。Pod就是对容器的打包,里面的容器可以看成是一个整体,总是能一起调度、一起运行,绝不会出现分离的情况,而Pod属于Kubernetes,可以在不触碰下层容器的情况下任意定制和修改,Kubernetes让Pod去编排容器
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posted @ 2022-07-24 21:35 N3ptune
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