N3ptune

摘要： 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体在与环境交互的过程中不断优化其行动策略来实现特定目标。与其他机器学习方法不同，强化学习涉及到智能体对环境的观测、选择行动并接收奖励或惩罚。因此，强化学习适用于那些需要自主决策的复杂问题，比如游戏、机器人控制、自动驾驶等。强化学习可以分为基于价值的方法和基于策 阅读全文

摘要： 本文实现两个分类器: softmax分类器和感知机分类器 ## Softmax分类器 Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量，然后将向量中的每个元素进行指数函数运算，最后将指数运算结果归一化得到一个 阅读全文

摘要： 五种基础数据结构: string(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(集合)和set(有序集合) 使用命令redis-cli即可连接 使用go语言代码连接redis: import ( "github.com/go-redis/redis" ) var c *redis.Clien 阅读全文

摘要： HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop生态系统的一部分，它是一个可扩展的分布式文件系统，被设计用于在大规模数据集上运行的应用程序 安装相关package: $ go get github.com/colinmarc/hdfs/v2 创建目录 命令： $ hdfs dfs -mkdir 阅读全文

摘要： 单模式串匹配算法、多模式匹配算法 strings.Index(text, pattern) BF算法 BF=Brute Force，暴力匹配算法，最坏情况时间复杂度为O(n*m)，实际上是在主串中检查起始位置分别是0、1、2...n-m且长度为m的n-m+1个子串，查看有无与模式匹配的 func B 阅读全文

摘要： 镜像和容器是docker中最基础的概念，镜像可以理解为包含应用程序以及其相关依赖的一个基础文件系统，在其启动过程中，以只读的方式被用于创建容器的运行环境，本质上是基于UnionFS文件系统的一组镜像层依次挂载而得，每个镜像层包含的是对上一层镜像的修改 获取镜像 最常见的获取镜像的方式是从镜像仓库拉取 阅读全文

摘要： 在链式描述中，线性表的元素在内存中的存储位置是随机的，每个元素都有一个明确的指针或链指向下一个元素的位置 chain类 在此使用单向链表实现了线性表，其中最后一个节点的指针域为NULL，即它用单向链接的一组节点实现线性表 template<class T> class chain : public 阅读全文

摘要： 线性表也称有序表，其每一个实例都是元素的一个有序集合 抽象类linearList 一个抽象类包含没有实现代码的成员函数，这样的成员函数称为纯虚函数，用数字0作为初始值来说明 template<class T> class linearList { public: virtual ~linearLis 阅读全文

摘要： 有时要求写一个函数有能力统一处理各种值类型的函数，而这些类型可能无法共享同一个接口，也可能布局未知，也有可能这个类型在设计函数时并不存在，当我们无法透视一个未知类型的布局时，这段代码就无法继续，这是就需要反射 reflect.Type & reflect.Value 反射功能由reflect包提供， 阅读全文

摘要： 复习C++ 类 自定义数据类型最灵活的方式就是使用C++的类结构 现在定义一个货币类型Currency: enum signType{PLUS,MINUS}; class Currency { public: Currency(signType theSign = PLUS, unsigned lo 阅读全文