MySQL
MySQL数据库
什么是数据库
简单的说就是一个来存储数据的仓库,我们可以将在程序执行时一些要保存的数据,如用户名、密码等信息存储到数据库,方便程序在运行时从中读取。
数据库的一点常识
数据库的分类:数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。
- 关系型数据库:MySQL、SQL Server、Oracle ……
- 非关系型数据库:Redis、mongodb……
数据库管理系统(DataBaseManagementSystem)
建立在数据库之上的软件,可以说是一个接口通过给用户来访问操作数据库里的数据。

数据库的一些命令基本操作语句
mysql -uroot -p123456 -- 连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';-- 修改数据库用户密码
flush privileges; -- 刷新数据库权限
show databases; -- 显示所有数据库
use dbname;-- 打开某个数据库/选择数据库
show tables; -- 显示数据库中所有的表
describe user; -- 显示表mysql数据库中user表的信息
create database dbname; -- 创建数据库
source d:/db.sql; -- 导入数据库sql文件
mysqldump -uroot -p123456 db > d:\db.sql -- 导出db数据库
exit; -- 退出Mysql
? -- 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示注释
/*多行注释*/
数据库的学习
数据库的学习主要是学习T-SQL语句,一共分类四种
| T-SQL | 描述 | 基本语句 |
|---|---|---|
| DDL | 数据定义语言 | CREATE、ALTERR、DROP |
| DML | 数据操纵语言 | INSERT、UPDATE、DELETE |
| DQL | 数据查询语言 | SELECT |
| DCL | 数据控制语言 | GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK |
基础学习
数据类型
数值型
| 数据类型 | 长度 |
|---|---|
| tinyint | 1字节 |
| smallint | 2字节 |
| mediumint | 3字节 |
| int | 4字节 |
| bigint | 8字节 |
| float | 4字节 |
| double | 8字节 |
| decimal |
字符型
| 数据类型 | 长度 |
|---|---|
| char[(n)] | n字节 |
| varchar[(n)] | 可变长度 |
| tinytext | 28-1 |
| text | 216-1 |
日期、时间型
| 数据类型 | 字节数 |
|---|---|
| date | 1000-01-01~9999-12-31 |
| time | -838:59:59~838:59:59 |
| datetime | 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59 |
变量
- 声明变量
declare <@变量名><变量类型>
- 变量赋值
select <@变量名>=<变量值>
set <@变量名>=<变量值>
输出语句
-
PRINT
print <文本>|<变量名> -
SELECT
select <变量名> [as '别名']
条件控制语句
-
BEGIN...END:类似与{}
-
IF...ELSE
-
CASE
CASE<输入条件表达式> WHEN <条件表达式值1> THEN<返回表达式1> WHEN <条件表达式值2> THEN<返回表达式2> ... [ELSE <返回表达式n>] END -
WHILE
-
WAITFOR
WAIFOR DELAY <时间间隔>| TIME <等待时间点>
数据库
- 创建数据库:create database [if not existe] 数据库名
- 删除数据库:drop database [if exists] 数据库名
- 修改数据库:alter database 数据库名
- 查看数据库:show database
- 使用数据库:use 数据库名
主键和外键
主键:主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段,它的值用于唯一的标识表中的某一条记录。主关键字的列不能包含空值。
外键:如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见,外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表。
在实际操作中,将一个表的值放入第二个表来表示关联,所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时,第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。
外键作用
保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联,外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
实现
-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
-- 设置主键
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
-- 设置主键
PRIMARY KEY (`studentno`),
-- 设置外键
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
数据表
创建数据表
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- AUTO_INCREMENT 将`id`字段设置为自增
`name` VARCHAR(6) NOT NULL,
`age` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) -- 主键
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,-- AUTO_INCREMENT 将`id`字段设置为自增
`name` VARCHAR(6) NOT NULL,
`sex` VARCHAR(2) DEFAULT NULL, -- DEFAULT 设置默认值
`age` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 设置引擎INNODB 字符集CHARSET
-- 基础格式
create table [if not exists] `表名`(
'字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
'字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
#...
'字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];
修改数据表
-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);
-- 格式
ALTER TABLE `表名`
操作;
删除数据表
DROP TABLE `student`;
-- 格式
DROP TABLE `表名`;
数据操作
插入数据(insert)
INSERT INTO `student` VALUES(1,"张三",18),(2,"赵六咯",18),(3,"李四思",20),(4,"王五舞",19);
-- 格式
INSERT INTO `表名`[(字段1,字段2,···)] VALUES(值1,值2,...)[,VALUES(值1,值2,...)];
修改数据(update)
UPDATE `student` SET `name`='李四';
删除操作(delete/truncate)
-- delete
DELETE FROM `student` WHERE `name`='李四';
-- 基本格式
DELETE FROM `表名` [WHERE 筛选条件]; -- 不加条件是全部删除
-- truncate
TRUNCATE `student`;
-- 基本格式
TRUNCATE [TABLE] `表名`;
区别:
- 相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
- 不同 :
-
- 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
- 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 (事务后面会说)
常用函数
数据库数据MD5加密
MD5简介
MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值,是杂凑算法的基础原理,MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
实现数据加密
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入一些数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')
-- 如果我们要对pwd这一列数据进行加密,语法是:
update testmd5 set pwd = md5(pwd);
-- 如果单独对某个用户(如kuangshen)的密码加密:
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456')
update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2';
-- 要插入新的数据自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));
-- 查询登录用户信息(md5对比使用,查看用户输入加密后的密码进行比对)
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kuangshen' AND pwd=MD5('123456');
查询操作
简单查询
SELECT * FROM `student`;
-- 格式
SELECT `字段名`... FROM `表名`;
条件查询
-
普通条件查询:
SELECT * FROM `student` WHERE id=2; -- 格式 SELECT 字段名... FROM `表名` WHERE 查询条件; -
范围条件查询:
-- BETWEEN...AND... SELECT * FROM `student` WHERE `age` BETWEEN 15 AND 19; -- >、<、=、!= SELECT * FROM `student` WHERE `age` < 19; -- IN(数值1,...) SELECT * FROM `student` WHERE `name` IN ("张三","李四思");
模糊查询
-- _ 单个字符
SELECT * FROM `student` WHERE `name` LIKE '_四_';
-- % 多个字符
SELECT * FROM `student` WHERE `name` LIKE '王%';
分组查询
-
GROUP BY 是通过条件进行分组,通常用来实现分组统计。
SELECT COUNT(*) AS '人数',`sex` FROM `student` GROUP BY `sex`;

-
HAVING子句是对结果的进一步限制。
SELECT COUNT(*) AS '人数',`sex` FROM `student` GROUP BY `sex` HAVING `人数`>2;
排序查询(ORDER BY)
-- ASC升序
SELECT * FROM `student`
ORDER BY `age` ASC;
-- DESC降序
SELECT * FROM `student`
ORDER BY `age` DESC;
多表查询
SELECT 字段1[字段2...]
FROM <表1> JOIN <表2> ON <连接条件>[JOIN <表3> ON <连接条件>...]
自查询
-- 在SC表(学号,课程号,成绩)中,查询选修C4课程的学生中成绩高于学号为S3学生成绩的所有学生
SELECT a.SNO,a.CNO,a.GRADE
FROM SC a JOIN SC b
ON a.CNO='C4' AND a.GRADE>b.GRADE AND b.SNO='S3' AND b.CNO='C4'
分页(limit)
/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)
推导:
第一页 : limit 0,5
第二页 : limit 5,10
第三页 : limit 10,15
......
第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
[pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]
*/
-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5
-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10
视图
CREATE VIEW v_id_name
AS
SELECT `id`,`name`
FROM `student`
-- 格式
CREAT VIEW <视图名>
AS
-- 查询语句,结果作为视图内容
索引
索引的作用
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化.
分类
- 主键索引 (Primary Key)
- 唯一索引 (Unique)
- 常规索引 (Index)
- 全文索引 (FullText)
区分
-
主键索引
主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录
特点 :
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
-
唯一性索引
作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可能有多个
-
常规索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
-
全文索引
作用 : 快速定位特定数据
注意 :
- 只能用于MyISAM类型的数据表
- 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
- 适合大型数据集
基本语法
/*
#方法一:创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二:CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引:DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/
/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);
/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行,MATCH() 返回一个相关性值。即,在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');
/*
开始之前,先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;
MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/
扩展,数据多时索引的作用
-
建app_user表
CREATE TABLE `app_user` ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)', `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码', `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表' -
插入100w条数据
-- 插入100万数据 DELIMITER $$ -- 写函数前必须写,标志 CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT BEGIN DECLARE num INT DEFAULT 1000000; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < num DO INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`) VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN i; END; SELECT mock_data(); -- 执行函数 -
无索引效率测试
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户99999'; -- 耗时0.053 sec EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户99999'; -- 查询行数992391 -
创建索引
CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name); -
有索引效率测试
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户99999'; -- 耗时0.011 sec EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户99999'; -- 查询行数1
注意
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
事务
事务的ACID原则
原子性(Atomic)
- 整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(ROLLBACK)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性(Consist)
- 一个事务可以封装状态改变(除非它是一个只读的)。事务必须始终保持系统处于一致的状态,不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说:如果事务是并发多个,系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant),以转账案例为例,假设有五个账户,每个账户余额是100元,那么五个账户总额是500元,如果在这个5个账户之间同时发生多个转账,无论并发多少个,比如在A与B账户之间转账5元,在C与D账户之间转账10元,在B与E之间转账15元,五个账户总额也应该还是500元,这就是保护性和不变性。
隔离性(Isolated)
- 隔离状态执行事务,使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性(Durable)
- 在事务完成以后,该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。
基本语法
-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0; /*关闭*/
SET autocommit = 1; /*开启*/
-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是自动提交
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交
-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION
-- 提交一个事务给数据库
COMMIT
-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK
-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;
-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点
示例
/*
课堂测试题目
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
用户权限
命令
/* 用户和权限管理 */
用户信息表:mysql.user
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增加用户
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
-- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限,或拥有INSERT权限。
-- 只能创建用户,不能赋予权限。
-- 用户名,注意引号:如 'user_name'@'192.168.1.1'
-- 密码也需引号,纯数字密码也要加引号
-- 要在纯文本中指定密码,需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值,需包含关键字PASSWORD
-- 重命名用户
RENAME USER old_user TO new_user
-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码
-- 删除用户
DROP USER 用户名
-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
- all privileges 表示所有权限
- *.* 表示所有库的所有表
- 库名.表名 表示某库下面的某表
-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限
权限解释
-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器(从主服务器中读取二进制日志事件)
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句,mysqladmin debug命令;允许您连接(一次),即使已达到max_connections。
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限
/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
数据库的备份与还原
数据的导出
-- 导出
1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
-- 导入
1. 在登录mysql的情况下:-- source D:/a.sql
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
规范化和性能的关系
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
注:本博客部分内容来自狂神说Java

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