总结自己的经验－－做一个有规划的男人

想做好一件事你得学会这五件事：

1、学会爱这一件事

　　没有人谈论在学习动机， 每一个领域都有他自己模糊和相对明确的定义，这使得它很难学习。 没有动力，你最终会中途停止对自己失去信心。

你需要些东西来激励你不断学习，即使XXX样，你也需要自己坚持不懈的坚持下去。。

2、在实践中学习

　　这很重要，学习神经网络、图像识别和其他尖端技术是很重要的，带着问题去找问题，学习效率自己都能看见的。。

3、交流和沟通

　　交流的一部分是对主题的理解和理论， 另一个是理解如何组织你的结果。最后一部分是能够清楚地解释您的分析。

　　我很难找到关于有效沟通的概念，但有些事情你该尝试一下：

　　1⃣️、开始写博客，总结自己的经验和错误总结（很有效～）。

　　2⃣️、试着教那些对技术知识并没有什么概念的人，比如你的朋友和家人这可以可以帮助您理解概念。

　　3⃣️、试着在聚会上演讲。

　　4⃣️、使用github管理你所有的分析。

　　5⃣️、在一些社区中活跃，比如Quora , DataTau , machine learningsubreddit。

4、向同行学习

　　你根本想不到你会从同行身上学到多少东西，在数据工作中，团队合作非常重要。

　　在聚会中找一些同伴。

　　开源软件包。

　　给哪些写有趣的数据分析博客发消息看有没有合作的可能。

　　尝试参加Kaggle 比赛看看可不可以找到队友。

5、不断增加学习的难度

　　你完全熟悉这个项目的工作了? 你最后一次使用一个新概念是在一周前? 那么是时候做些更加困难的挑战了。如果你停止攀登，那么不进则退。

　　如果你发现自己太舒适,这里有一些建议:

　　1⃣️、能不能对你现在用到的知识进一步了解，对基层的知识进一步的开发，进而又自己的一套开源框架。

　　2⃣️、看看你能不能让你的程序运行更快。

　　3⃣️、你将如何将新学习的进阶知识运用到你的整个项目中? 你能做到吗?

　　4⃣️、理解更多的知识点并使用。这会改变你的假设吗?

　　5⃣️、试图教一个新手去做你现在正在做同样的事情。

 

　　上面这些这至少是一个思路告诉你在开始学习一个新的技术的时候到底要做什么。如果你完成了这些，你将发现你的能力自然而然就提升了。

　　我不喜欢那些“一个清单”这样的建议，因为这让我很难按部就班去做。我发现很多人在跟着书单或者mooc的课程学习中半途而废。我个人相信如果你有正确的目标任何人都可以学习任何一门新语言～

　　致青春～致仍然年轻的自己和各位看客～

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2016年国庆节于上海留字