Elasticsearch模糊查询、多字段in查询、时间范围查询,DSL和java API两种方式

Elasticsearch模糊查询、多字段in查询、时间范围查询,DSL和java API两种方式

项目场景:

Elasticsearch模糊查询某字段、多字段in查询、时间范围查询,通过DSL和java API两种方式


解决方案: 

一、模糊查询

wildcard 通配符检索

使用wildcard相当于SQL的like,前后都可拼接*,匹配0到多个任意字符

  1.  
    {
  2.  
    "query": {
  3.  
    "wildcard": {
  4.  
    "name.keyword": "*文件*"
  5.  
    }
  6.  
    }
  7.  
    }
  1.  
    BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
  2.  
    queryBuilder.must(QueryBuilders.wildcardQuery("name.keyword", "*文件*"));

 

fuzzy 模糊/纠错检索

使用fuzzy类似百度搜索,你输入“周杰伦”,也能查出来“周杰轮”,有纠错能力

  1.  
    {
  2.  
    "query": {
  3.  
    "fuzzy": {
  4.  
    "name.keyword": "*周杰伦*"
  5.  
    }
  6.  
    }
  7.  
    }
  1.  
    BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
  2.  
    queryBuilder.must(QueryBuilders.fuzzyQuery("name.keyword", "周杰伦"));

二、多字段in查询

通过terms实现,类似SQL的in查询,多字段用集合表示

  1.  
    {
  2.  
    "query": {
  3.  
    "bool": {
  4.  
    "must": {
  5.  
    "terms": {
  6.  
    "name":[
  7.  
    "张三",
  8.  
    "李四"
  9.  
    ]
  10.  
    }
  11.  
    }
  12.  
    }
  13.  
    }
  14.  
    }
  1.  
    BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
  2.  
    queryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("name.keyword", new ArrayList<>()));

三、时间范围查询

from、to为时间范围,include_lower、include_upper为是否包含左右边界

  1.  
    {
  2.  
    "query": {
  3.  
    "bool": {
  4.  
    "must": {
  5.  
    "range": {
  6.  
    "createTime": {
  7.  
    "from": "2022-01-01",
  8.  
    "to": "2022-03-01",
  9.  
    "include_lower": true,
  10.  
    "include_upper": true,
  11.  
    "boost": 1
  12.  
    }
  13.  
    }
  14.  
    }
  15.  
    }
  16.  
    }
  17.  
    }
  1.  
    BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
  2.  
    queryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("createTime").gte("2022-01-01").lte("2022-03-01"));

 

 
posted @ 2022-08-16 17:12  AlexEvans  阅读(3501)  评论(0编辑  收藏  举报