首先区分了一下操作系统和应用程序
a. 硬件
- 硬盘
- CPU
- 主板
- 显卡
- 内存
- 电源
...
b. 装系统（软件）
- 系统就是一个由程序员写出来软件，该软件用于控制计算机的硬件，让他们之间进行相互配合。
c. 安软件（安装应用程序）
- QQ
- 百度云
- pycharm
2. 并发和并行
并发，伪，由于执行速度特别快，人感觉不到停顿。
并行，真，创建10个人同时操作。
3. 线程、进程
a. 单进程、单线程的应用程序
print('666')
b. 到底什么是线程？什么是进程？
Python自己没有这玩意，Python中调用的操作系统的线程和进程。
c. 单进程、多线程的应用程序
代码：
import threading
print('666')
def func(arg):
print(arg)
t = threading.Thread(target=func)
t.start()
print('end')
一个应用程序（软件），可以有多个进程（默认只有一个），一个进程中可以创建多个线程（默认一个）。
d. 故事: Alex甄嬛西游传
总结：
1. 操作系统帮助开发者操作硬件。
2. 程序员写好代码在操作系统上运行（依赖解释器）。
3.python由于有GIL锁，所以只能单线程操作
Python多线程情况下：
- 计算密集型操作：效率低。（GIL锁）
- IO操作： 效率高
Python多进程的情况下：
- 计算密集型操作：效率高（浪费资源）。 不得已而为之。
- IO操作： 效率高 （浪费资源）。
以后写Python时：
IO密集型用多线程： 文件/输入输出/socket网络通信
计算密集型用多进程。
扩展：
Java多线程情况下：
- 计算密集型操作：效率高。
- IO操作： 效率高
Python多进程的情况下：
- 计算密集型操作：效率高（浪费资源）。
- IO操作： 效率高 浪费资源）。
4.Python中线程和进程（GIL锁）
GIL锁，全局解释器锁。用于限制一个进程中同一时刻只有一个线程被cpu调度。
扩展：默认GIL锁在执行100个cpu指令（过期时间）。
5.pyhon线程编写
import threading # #################### 1. 计算密集型多线程无用 #################### # v1 = [11,22,33] # +1 # v2 = [44,55,66] # 100 # # # def func(data,plus): # for i in range(len(data)): # data[i] = data[i] + plus # # t1 = threading.Thread(target=func,args=(v1,1)) # t1.start() # # t2 = threading.Thread(target=func,args=(v2,100)) # t2.start() # #################### 2. IO操作 多线程有用 #################### # import threading # import requests # import uuid # # url_list = [ # 'https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g28/M05/F9/98/120x90_0_autohomecar__ChsEnluQmUmARAhAAAFES6mpmTM281.jpg', # 'https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g28/M09/FC/06/120x90_0_autohomecar__ChcCR1uQlD6AT4P3AAGRMJX7834274.jpg', # 'https://www2.autoimg.cn/newsdfs/g3/M00/C6/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEkVuPsdqAQz3zAAEYvWuAspI061.jpg', # ] # # def task(url): # ret = requests.get(url) # file_name = str(uuid.uuid4()) + '.jpg' # with open(file_name, mode='wb') as f: # f.write(ret.content) # # for url in url_list: # # t = threading.Thread(target=task,args=(url,)) # t.start()
总结：
1. 应用程序/进程/线程的关系？ *****（面试题：进程/线程/协程的区别？）
2. 为什么要创建线程？
由于线程是cpu工作的最小单元，创建线程可以利用多核优势实现并行操作（Java/C#）。
注意：线程是为了工作。
3. 为什么要创建进程？
进程和进程之间做数据隔离（Java/C#）。
注意：进程是为了提供环境让线程工作。
4. Python
a. Python中存在一个GIL锁。 *****
- 造成：多线程无法利用多核优势。
- 解决：开多进程处理（浪费资源）
总结：
IO密集型：多线程
计算密集型：多进程
b. 线程的创建
- Thread *****
- MyThread
c. 其他
- join *****
无参数: 等待子线程执行完 ,再继续执行主函数,
# 有参数 : 参数表示等待多久 , 到时间就不等了 继续执行子函数
# 同时主线程执行完 继续执行子函数
- setDeanon *****
# True 主线程执行完不管子线程是否执行完,程序终止
# False 主线程执行完 ,等待子线程执行完, 程序终止
- setName ***** 设置线程名
- threading.current_thread() *****
d. 锁
- 获得
- 释放
# threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。或 获取当前执行该函数的线程对象 # threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。 # threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
