145. Binary Tree Postorder Traversal
仅供自己学习
思路:
第一种就是递归的后序遍历,直接按模板来就可以了
代码:
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * struct TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode *left; 6 * TreeNode *right; 7 * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} 8 * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} 9 * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} 10 * }; 11 */ 12 class Solution { 13 private: 14 vector<int> res; 15 public: 16 vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { 17 if(root==NULL) return res; 18 if(root->left) postorderTraversal(root->left); 19 if(root->right) postorderTraversal(root->right); 20 res.push_back(root->val); 21 return res; 22 } 23 };
另外一种迭代,就是用栈。
我们定义一个pre,用来保证不会重复访问同一个节点。一开始我们从源点一直遍历左节点,并以此添加进栈中,直到加入所有源点左子树中左节点的左节点。然后取出栈顶元素并pop掉,判断他有没有右子树,如果有右子树,那么就把取出的的栈顶元素再次加入进栈,并且root指向该节点右子树,然后下一次循环在判断有没有左节点。如果没有右子树,那么就把该点val值加入进res数组,然后并用pre记录该节点防止重复访问,然后root=NULL,这样是因为我们我们加入左节点的判断条件是root不为空。
代码:
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * struct TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode *left; 6 * TreeNode *right; 7 * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} 8 * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} 9 * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} 10 * }; 11 */ 12 class Solution { 13 public: 14 vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) { 15 vector<int> res; 16 stack<TreeNode*> st; 17 TreeNode* pre=NULL; 18 while(!st.empty()||root!=NULL){ 19 while(root){ 20 st.push(root); 21 root=root->left; 22 } 23 root = st.top(); st.pop(); 24 if(root->right&&root->right!=pre){ 25 st.emplace(root); //如果有右节点却不重新加入取出的栈顶元素,那么会少中间节点的val值 26 root=root->right; //这样才会在wihle(root)那里进行判断这个右节点有没有左节点,有就加入,没有就不进入while。 27 } 28 else{ 29 res.emplace_back(root->val); 30 pre=root; 31 root=NULL; //是因为while(root)需要root为空才不进入 32 } 33 } 34 return res; 35 } 36 };

浙公网安备 33010602011771号