摘要： 二维高斯函数 %code fgs = @(x,y)exp(-(sqrt(x.^2+y.^2)-70).^2./(2*30.^2)); %圆环半径70F2 = fgs(xp,yp);imagesc(F2) 显示： 二维正弦条纹图： %code 三个相位 clc,clear[xp,yp] = meshg 阅读全文

摘要： 直方图均衡化的英文名称是Histogram Equalization. 图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达 阅读全文

摘要： 2. 结果： 3. 结果： 4. c1,c2定义为字符型 结果： c1,c2定义为整形 结果： 定义为整形即可输出ASCII码。 8. 0 1 1 0 1 9. 结果： 10. 结果： 11. 结果： 12. 结果： 13. 结果： 14. 结果： 15. 结果： 16. 结果： 17. 结果： 1 阅读全文

摘要： 1. 图像反转 灰度级范围[0, L - 1]的一幅图像的反转图像可以由下式给出： s = L -1 -r . 图像反转可以用于处理特别适用于增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色面积在尺寸上占主导地位时。 如：数字乳房x射线照片 代码： Image_original = imr 阅读全文

摘要： 图像配准是数字图像处理的一种重要应用，用于对齐两幅或多幅相同场景的图片。 图像配准需要输入图像与参考图像。输入图像是我们希望变换的图像，参考图像是想要配准输入图像的图像。如： 图像配准的主要方法是使用约束点，输入图像产生输出图形的特定变换通常是不知道，所以需要估计变换函数，而估计变换函数问题是建模问 阅读全文

摘要： 3. 结果： 4. 结果： 5. (1). -72.5; (2). 11.5; (3). 23; (4). a = b = c = 9; (5). a = b = 6; (6). a = 6, b = 5; (7). 2.5; (8). 3 or 3.5; 6. a = 12; a += a; 24 阅读全文

摘要： 空间操作直接在给定图像的像素上执行，分为三大类：单像素操作、邻域操作、几何空间变换 一、单像素操作 s = T(z), 其中，z是原图像中像素的灰度，s是处理后图像中相应像素的（映射）灰度，T为变换函数。 二、邻域操作 与单像素操作类似，Sxy代表图像f中任意一点(x, y)为中心的邻域集，邻域处理 阅读全文

摘要： 关于调试时闪一下不出结果的解决办法：最简单的是在return之前加上system("pause"). http://blog.csdn.net/scorpio_tester/article/details/41889531 VS中，将代码格式化，变得整洁美观的快捷键：Ctrl+K+F； 5. 结果 阅读全文

摘要： 基本逻辑操作：属于，包含，交差并补等。（略） 灰度图像的集合操作：灰度值的并集操作和交集操作通常分别定义为相应像素对的最大和最小，而补集操作定义为常数与图像中每个像素的灰度间的两两之差。 如：灰度级图像的元素用集合A表示，其中元素是三元组形式（x，y，z），x与y为空间坐标，z为灰度。补集： Ac= 阅读全文

摘要： 图像的算术操作是阵列操作，即在相对应的像素对之间执行。 4种算术操作表示为： s(x, y) = f(x, y) + g(x, y); d(x, y) = f(x, y) - g(x, y); p(x, y) = f(x, y) × g(x, y); v(x, y) = f(x, y) ÷ g(x, 阅读全文