摘要：K-近邻算法(k-Nearest Neighbor，简称kNN)采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，是一种常用的监督学习方法，其工作机制很简单：给定测试样本，基于某种距离量度找出训练集中与其靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息进行预测。kNN算法属于懒惰学习，此类学习技术在训练阶段 阅读全文

摘要：工作中需要预测一个过程的时间，就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于BP算法的人工神经网络，其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代，几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向传播算法 阅读全文