2025年8月25日
彩笔运维勇闯机器学习：多项式回归
摘要： 前言 在之前的讨论中，讨论的都是线性回归，自变量与结果可以通过一条直线来解释。而今天讨论的问题，自变量与结果可能需要曲线来拟合，也就是所谓的 \(x^n\)，n>=2 开始探索 老规矩，先运行起来，再探索原理 1. scikit-learn import numpy as np from sklea 阅读全文
posted @ 2025-08-25 10:25 it排球君 阅读(156) 评论(0) 推荐(1)