基于python的恶意流量检测与防御

基于python的恶意流量检测与防御

介绍

需要代码联系:MrN1579
计算机毕设/网络安全毕设/毕设/毕业设计/网安毕设
基于python的恶意流量检测与防御
Malicious traffic detection and defense

这是一个基于Flask框架开发的Web安全防护系统(恶意流量检测系统),主要实现了以下功能:
该系统专注于XSS(跨站脚本)攻击的检测与防御,包含用户认证管理(登录、注册、密码修改)、XSS攻击实时检测、攻击日志记录与可视化分析(支持攻击趋势图表和IP来源分布统计)、IP封禁管理(支持临时和永久封禁)等功能。系统提供了一个测试页面用于演示XSS攻击的检测和防御效果,并且支持防御功能的动态开启/关闭。可以通过Web界面直观地监控攻击情况,查看详细的攻击记录,并对恶意IP进行管理和控制。

软件架构

流量检测系统

一个基于Python和Flask的Web应用流量检测系统,专注于XSS攻击的检测、防御和流量分析。本系统采用WSGI中间件架构,实现了实时流量监控和攻击防护。

主要功能与实现

1. XSS攻击检测与防御

  • 实时检测:使用WSGI中间件实时检测所有HTTP请求

    • 实现文件:app/xss_security.py
    • 核心类:XSSMiddleware
    • 关键函数:
      • __call__(environ, start_response): 处理每个HTTP请求
      • detect_xss_patterns(content): 检测XSS攻击特征
      • sanitize_content(content): 净化可疑内容
  • 智能识别:通过正则表达式匹配多种XSS攻击特征

    • 实现文件:app/xss_security.py
    • 类:XSSDetector
    • 关键变量:xss_patterns - 包含多种XSS攻击特征的正则表达式列表
  • 防御机制

    • 实现文件:app/routes.py
    • 关键函数:
      • toggle_defense(): 切换XSS防御状态
      • test_xss(): XSS测试页面的处理函数
  • 测试环境

    • 模板文件:app/templates/test_xss.html
    • 路由处理:app/routes.py中的test_xss()函数
    • JavaScript实现:app/static/js/xss_test.js

2. IP管理与封禁

  • IP封禁功能

    • 数据模型:app/models.py中的BannedIP
    • 管理接口:app/routes.py中的以下函数:
      • ip_management(): IP管理页面
      • ban_ip(): 封禁IP
      • unban_ip(): 解除封禁
      • get_banned_ips(): 获取封禁列表
  • 高级防护

    • 中间件实现:app/xss_security.py
    • 关键函数:
      • check_ip_banned(): 检查IP是否被封禁
      • block_ping(): 系统级防火墙封禁
      • unblock_ping(): 解除系统级封禁

3. 攻击日志与分析

  • 日志记录

    • 数据模型:app/models.py中的AttackLog
    • 记录函数:app/xss_security.py中的log_attack()
    • 查询接口:app/routes.py中的以下函数:
      • attack_logs(): 显示攻击日志
      • get_attack_stats(): 获取攻击统计
      • export_logs(): 导出日志数据
  • 可视化分析

    • 前端实现:app/templates/attack_logs.html
    • 数据接口:app/routes.py中的以下函数:
      • get_attack_trend(): 获取攻击趋势数据
      • get_ip_distribution(): 获取IP分布数据
      • get_attack_types(): 获取攻击类型统计

4. 用户管理系统

  • 账户功能

    • 数据模型:app/models.py中的User
    • 实现文件:app/routes.py
    • 核心函数:
      • register(): 用户注册
      • login(): 用户登录
      • logout(): 用户退出
      • change_password(): 修改密码
  • 权限控制

    • 实现文件:app/__init__.pyapp/routes.py
    • 装饰器:@login_required
    • 配置:app/config.py中的安全配置

核心文件说明

app/xss_security.py

XSS检测和防御的核心实现:

class XSSMiddleware:
    def __init__(self, app_wsgi):
        self.app_wsgi = app_wsgi
        self.detector = XSSDetector()
        
    def __call__(self, environ, start_response):
        # 实时检测和防御逻辑
        ...

class XSSDetector:
    @staticmethod
    def detect_xss_patterns(content):
        # XSS特征检测
        ...
    
    @staticmethod
    def sanitize_content(content):
        # 内容净化
        ...

app/models.py

数据模型定义:

class User(UserMixin, db.Model):
    # 用户模型
    ...

class AttackLog(db.Model):
    # 攻击日志模型
    ...

class BannedIP(db.Model):
    # IP封禁模型
    ...

app/routes.py

路由和视图函数:

@app.route('/test_xss', methods=['GET'])
def test_xss():
    # XSS测试页面
    ...

@app.route('/ip_management')
@login_required
def ip_management():
    # IP管理页面
    ...

@app.route('/attack_logs')
@login_required
def attack_logs():
    # 攻击日志页面
    ...

数据流说明

  1. 请求处理流程

    HTTP请求 -> WSGI中间件 -> XSS检测 -> 路由处理 -> 响应
    
  2. 攻击检测流程

    请求数据 -> 特征匹配 -> 日志记录 -> 防御处理 -> 清洁响应
    
  3. IP封禁流程

    检测攻击 -> 判断阈值 -> 自动封禁 -> 系统防火墙 -> 拦截请求
    

技术架构

后端技术

  • Web框架:Flask 2.0+
  • 数据库:SQLite3
  • ORM:SQLAlchemy
  • 中间件:自定义WSGI中间件
  • 用户认证:Flask-Login
  • 表单处理:Flask-WTF
  • 会话管理:Flask-Session

前端技术

  • 框架:Bootstrap 5.2.3
  • JavaScript库
    • jQuery 3.6.0
    • ECharts 5.3.3(图表可视化)
  • 图标:Font Awesome 6.0.0
  • AJAX:Fetch API
  • 模板引擎:Jinja2

安全特性

  1. XSS防护

    • HTML实体编码
    • 内容净化
    • CSP策略
    • 输入验证
  2. 会话安全

    • 安全Cookie配置
    • 会话超时
    • 防止会话固定
  3. 其他安全措施

    • 密码加密存储
    • 请求速率限制
    • 错误处理机制

系统架构

safe-system/
├── app/                    # 应用主目录
│   ├── __init__.py        # 应用初始化配置
│   ├── models.py          # 数据库模型
│   ├── routes.py          # 路由和视图函数
│   ├── xss_security.py    # XSS安全中间件
│   ├── database/          # 数据库文件
│   ├── static/            # 静态资源
│   │   ├── css/          # 样式文件
│   │   ├── js/           # JavaScript脚本
│   │   └── images/       # 图片资源
│   └── templates/         # HTML模板
│       ├── base.html      # 基础模板
│       ├── index.html     # 首页
│       ├── login.html     # 登录页
│       ├── register.html  # 注册页
│       └── test_xss.html  # XSS测试页
├── instance/              # 实例配置
├── requirements.txt       # 项目依赖
├── run.py                # 应用入口
└── README.md             # 项目文档

快速开始

环境要求

  • Python 3.8+
  • pip 包管理工具
  • 支持的操作系统:Windows/Linux/MacOS

安装步骤

  1. 克隆项目:
git clone https://github.com/yourusername/safe-system.git
cd safe-system
  1. 创建虚拟环境(推荐):
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/MacOS
venv\Scripts\activate     # Windows
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 初始化数据库:
flask db upgrade
  1. 运行应用:
python run.py

默认配置

  • 服务器:http://localhost:5000
  • 管理员账号:admin
  • 默认密码:admin123

使用说明

XSS测试

  1. 访问 /test_xss 页面
  2. 在输入框中输入测试代码
  3. 点击"测试"按钮
  4. 观察系统响应和防御效果

IP封禁管理

  1. 访问 /ip_management 页面
  2. 可以手动添加/删除封禁IP
  3. 查看被封禁IP列表
  4. 管理封禁时间和原因

查看攻击日志

  1. 访问 /attack_logs 页面
  2. 查看详细的攻击记录
  3. 使用过滤器筛选特定类型的攻击
  4. 导出日志数据

注意事项

  • 本系统仅用于教育和测试目的
  • 不建议在生产环境中直接使用
  • 请定期更新系统和依赖包
  • 建议配置SSL证书以确保安全性
  • 定期备份数据库文件

贡献指南

  1. Fork 项目
  2. 创建特性分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建 Pull Request

许可证

MIT License

联系方式

如有问题或建议,请联系wx:MrN1579

项目视频展示:【恶意流量检测与防御】https://www.bilibili.com/video/BV1rCJgzaEty?vd_source=97984b4127eb90a391d8becfdefc0e9e

posted @ 2025-09-01 17:59  MrNF  阅读(32)  评论(0)    收藏  举报