机器学习钓鱼网址智能识别系统

机器学习钓鱼网址智能识别系统

介绍

机器学习钓鱼网址智能识别系统

Machine learning phishing website intelligent recognition system

视频演示：【机器学习钓鱼网址智能识别系统】https://www.bilibili.com/video/BV1FCcAeNEN4?vd_source=97984b4127eb90a391d8becfdefc0e9e
视频演示2：【计算机毕业设计/计算机毕设/网络安全毕设/网络安全毕业设计/信息安全毕设/网络空间安全/钓鱼网址识别系统/钓鱼网站识别系统】https://www.bilibili.com/video/BV1fXrQYXEeV?vd_source=97984b4127eb90a391d8becfdefc0e9e

钓鱼网站识别系统

一个基于 Django 的钓鱼网站识别和管理系统，提供网站安全检测、钓鱼网站举报、特征库管理等功能。

技术栈

后端

  • Python 3.8+
  • Django 3.1.4
  • SQLite/MySQL 数据库
  • Django ORM
  • RESTful API

前端

  • Bootstrap 4.6.0
  • jQuery 3.5.1
  • Chart.js (数据可视化)
  • Bootstrap Icons
  • AJAX

其他技术

  • BeautifulSoup4 (网页解析)
  • python-whois (域名信息查询)
  • requests (HTTP 请求)
  • jieba (中文分词)
  • scikit-learn (机器学习特征提取)
  • concurrent.futures (并发处理)

主要功能

前台功能

  1. 用户认证

    • 用户注册/登录
    • 密码重置
    • 个人资料管理

  2. 网站检测

    • URL 安全检测
    • 域名信息查询
    • 风险评分
    • 特征匹配
    • 实时检测结果

  3. 钓鱼网站举报

    • 在线举报
    • 自动填充检测信息
    • 举报状态跟踪

  4. 周报系统

    • 查看安全周报
    • 评论互动
    • 实时更新

后台功能

  1. 用户管理

    • 用户列表
    • 角色分配
    • 权限管理

  2. 特征管理

    • 特征库维护
    • 特征分类
    • 权重设置
    • 特征提取

  3. 钓鱼网站管理

    • 举报处理
    • 状态更新
    • 详情查看
    • 批量操作

  4. 系统管理

    • 角色管理
    • 资源管理
    • 字典管理
    • 日志审计

  5. 内容管理

    • 周报发布
    • 评论管理
    • 内容审核

  6. 数据统计

    • 举报数据统计
    • 用户活跃度
    • 特征命中率
    • 可视化图表

系统特点

  1. 分布式检测

    • 多线程并发检测
    • 负载均衡
    • 高效处理

  2. 智能识别

    • 特征匹配
    • 机器学习分类
    • 风险评分

  3. 实时响应

    • AJAX 异步请求
    • 实时更新
    • 即时通知

  4. 安全性

    • CSRF 防护
    • XSS 防护
    • SQL注入防护
    • 访问控制

  5. 可扩展性

    • 模块化设计
    • 插件系统
    • API接口

项目结构

phishing_identification/
├── admin_dashboard/ # 后台管理模块
├── front_dashboard/ # 前台展示模块
├── users_auth/ # 用户认证模块
├── static/ # 静态文件
├── templates/ # 模板文件
├── logs/ # 日志文件
└── manage.py # Django管理脚本

安装部署

  1. 环境要求

    • Python 3.8+
    • pip
    • virtualenv (推荐)

  2. 安装步骤

创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux
venv\Scripts\activate # Windows
安装依赖
pip install -r requirements.txt
数据库迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
创建超级用户
python manage.py createsuperuser
运行开发服务器
python manage.py runserver

配置说明

主要配置文件：phishing_identification/settings.py

python
数据库配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
邮件配置
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.example.com'
EMAIL_PORT = 587
EMAIL_USE_TLS = True
EMAIL_HOST_USER = 'your_email@example.com'
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'your_password'
日志配置
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': 'logs/debug.log',
},
},
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['file'],
'level': 'INFO',
'propagate': True,
},
},
}

API文档

1. 网站检测API

  • URL: /api/check/
  • Method: POST
  • Parameters:
    • url: 待检测URL
    • deep_check: 是否深度检测

2. 举报API

  • URL: /api/report/
  • Method: POST
  • Parameters:
    • url: 举报URL
    • type: 举报类型
    • description: 描述

更多API文档请参考项目wiki。

开发团队

  • 项目负责人：[姓名]
  • 后端开发：[姓名]
  • 前端开发：[姓名]
  • 测试：[姓名]

版权说明

本项目采用 MIT 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。

联系方式

  • Email: your.email@example.com
  • GitHub: [项目地址]
  • 官网: [网站地址]

更新日志

v1.0.0 (2024-01-07)

  • 初始版本发布
  • 实现基础功能
  • 完成系统架构

v1.1.0 (已实现)

  • 添加机器学习模型
  • 优化检测算法
  • 增加API接口
posted @ 2025-09-01 17:50  MrNF  阅读(24)  评论(0)    收藏  举报