摘要: 参考:https://blog.csdn.net/qq_28258885/article/details/112572873 线: void line( InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thic 阅读全文
posted @ 2022-03-17 22:42 0MrMKG 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
摘要: void minMaxLoc(InputArray src, CV_OUT double* minVal, CV_OUT double* maxVal = 0, CV_OUT Point* minLoc = 0, CV_OUT Point* maxLoc = 0, InputArray mask = 阅读全文
posted @ 2022-03-17 21:49 0MrMKG 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); 相关参数: InputArray src – 原始图像OutputArray dst – 转换后图像int code – 转换编码int dstCn 阅读全文
posted @ 2022-03-17 21:24 0MrMKG 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这一段代码实现的是分离与混合 注:图像分离后会将rbg各个数据传入mv数组中 #include<opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; int main() { //图像的分离: cv::Mat photo = cv: 阅读全文
posted @ 2022-03-17 15:17 0MrMKG 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我理解的伪彩变换就是将灰度图通过颜色表(已有)来实现伪上色。 主要的函数就是applycolorMap方法,比较简单,调用就完事了 void cv::applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor ) 参数 sr 阅读全文
posted @ 2022-03-17 14:25 0MrMKG 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LUT查找表简单来说就是一个像素灰度值的映射表,它以像素灰度值作为索引,以灰度值映射后的数值作为表中的内容。例如我们有一个长度为5的存放字符的数组P [ a , b , c , d , e ] P[a,b,c,d,e]P[a,b,c,d,e] ,LUT查找表就是通过这个数组将0映射成a,将1映射成b 阅读全文
posted @ 2022-03-17 14:03 0MrMKG 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cv::Mat初始化: cv::Mat m; m.create(3, 10, CV_32FC3); m.setTo(cv::Scalar(1.0f, 0.0f, 1.0f)); cv::Mat m(3, 10, CV_32FC3, cv::Scalar(1.0f, 0.0f, 1.0f)); //等 阅读全文
posted @ 2022-03-17 09:50 0MrMKG 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 几何变换是指将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作。 映射关系划分为缩放、翻转、仿射、透视、重映射等。 https://blog.csdn.net/little___c/article/details/118364747 https://blog.csdn.net/qq_34784753/articl 阅读全文
posted @ 2022-03-17 09:49 0MrMKG 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像像素四种算术运算: 加:add(Mat src1,Mat src2,Mat addRes);减:subtract(Mat src1,Mat src2,Mat subRes);乘:multiply(Mat src1,Mat src2,Mat mulRes);除:divide(Mat src1,Ma 阅读全文
posted @ 2022-03-17 09:31 0MrMKG 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; int main() { //这里png是四个通道,只是改掉其中的三个通道 cv::Mat MrMKG_0; MrMKG_0 = cv::imread("C: 阅读全文
posted @ 2022-03-17 08:25 0MrMKG 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)